Innehållsförteckning:
2025 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-23 15:11
BMA250 är en liten, tunn, ultralåg effekt, 3-axlig accelerometer med hög upplösning (13-bitars) mätning på upp till ± 16 g. Digital utdata formateras som 16-bitars tvåkomplement och är tillgängliga via I2C digitalt gränssnitt. Den mäter den statiska tyngdaccelerationen i lutningsavkännande applikationer, liksom dynamisk acceleration till följd av rörelse eller stötar. Dess höga upplösning (3,9 mg/LSB) möjliggör mätning av lutningsförändringar mindre än 1,0 °.
I denna handledning kommer vi att mäta accelerationen i alla tre vinkelräta axlarna med hjälp av BMA250 och Particle foton.
Steg 1: Hårdvara krävs:
Materialet vi behöver för att uppnå vårt mål inkluderar följande hårdvarukomponenter:
1. BMA250
2. Partikelfoton
3. I2C -kabel
4. I2C -skärm för partikelfoton
Steg 2: Hårdvaruanslutning:
Hårdvaruanslutningssektionen förklarar i princip kabelförbindelserna som krävs mellan sensorn och partikelfonen. Att säkerställa korrekta anslutningar är den grundläggande nödvändigheten när du arbetar på något system för önskad utgång. Så, de nödvändiga anslutningarna är följande:
BMA250 fungerar över I2C. Här är exemplet kopplingsschema som visar hur man kopplar upp varje gränssnitt för sensorn.
Out-of-the-box är kortet konfigurerat för ett I2C-gränssnitt, därför rekommenderar vi att du använder den här anslutningen om du annars är agnostiker. Allt du behöver är fyra ledningar!
Endast fyra anslutningar krävs Vcc, Gnd, SCL och SDA -stift och dessa är anslutna med hjälp av I2C -kabel.
Dessa kopplingar visas i bilderna ovan.
Steg 3: Kod för att mäta acceleration:
Låt oss börja med partikelkoden nu.
När vi använder sensormodulen med arduino inkluderar vi application.h och spark_wiring_i2c.h biblioteket. "application.h" och spark_wiring_i2c.h biblioteket innehåller de funktioner som underlättar i2c -kommunikationen mellan sensorn och partikeln.
Hela partikelkoden ges nedan för användarens bekvämlighet:
#omfatta
#omfatta
// BMA250 I2C -adressen är 0x18 (24)
#define Addr 0x18
int xAccl = 0, yAccl = 0, zAccl = 0;
void setup ()
{
// Ange variabel
Partikelvariabel ("i2cdevice", "BMA250");
Partikelvariabel ("xAccl", xAccl);
Partikel.variabel ("yAccl", yAccl);
Partikelvariabel ("zAccl", zAccl);
// Initiera I2C -kommunikation som MASTER
Wire.begin ();
// Initiera seriell kommunikation, ange överföringshastighet = 9600
Serial.begin (9600);
// Starta I2C -sändning
Wire.beginTransmission (Addr);
// Välj register för områdesval
Wire.write (0x0F);
// Ställ in intervall +/- 2g
Wire.write (0x03);
// Stoppa I2C -överföring
Wire.endTransmission ();
// Starta I2C -sändning
Wire.beginTransmission (Addr);
// Välj bandbreddsregister
Wire.write (0x10);
// Ställ in bandbredd 7,81 Hz
Wire.write (0x08);
// Stoppa I2C -överföring
Wire.endTransmission ();
fördröjning (300);}
void loop ()
{
osignerade int -data [0];
// Starta I2C -sändning
Wire.beginTransmission (Addr);
// Välj dataregister (0x02 - 0x07)
Wire.write (0x02);
// Stoppa I2C -överföring
Wire.endTransmission ();
// Begär 6 byte
Wire.requestFrom (Addr, 6);
// Läs de sex bytesna
// xAccl lsb, xAccl msb, yAccl lsb, yAccl msb, zAccl lsb, zAccl msb
om (Wire.available () == 6)
{
data [0] = Wire.read ();
data [1] = Wire.read ();
data [2] = Wire.read ();
data [3] = Wire.read ();
data [4] = Wire.read ();
data [5] = Wire.read ();
}
fördröjning (300);
// Konvertera data till 10 bitar
xAccl = ((data [1] * 256) + (data [0] & 0xC0)) / 64;
om (xAccl> 511)
{
xAccl -= 1024;
}
yAccl = ((data [3] * 256) + (data [2] & 0xC0)) / 64;
om (yAccl> 511)
{
yAccl -= 1024;
}
zAccl = ((data [5] * 256) + (data [4] & 0xC0)) / 64;
om (zAccl> 511)
{
zAccl -= 1024;
}
// Utdata till instrumentpanelen
Particle.publish ("Acceleration i X-Axis:", String (xAccl));
fördröjning (1000);
Particle.publish ("Acceleration i Y-axel:", String (yAccl));
fördröjning (1000);
Particle.publish ("Acceleration i Z-Axis:", String (zAccl));
fördröjning (1000);
}
Particle.variable () -funktionen skapar variablerna för att lagra sensorns utmatning och Particle.publish () -funktionen visar utmatningen på webbplatsens instrumentbräda.
Sensorns utgång visas på bilden ovan för din referens.
Steg 4: Ansökningar:
Accelerometrar som BMA250 hittar oftast sin tillämpning i spelen och växlar profilvisning. Denna sensormodul används också i det avancerade energihanteringssystemet för mobila applikationer. BMA250 är en triaxial digital accelerationssensor som är integrerad med en intelligent rörelseutlöst avbrottsstyrenhet på chip.
Rekommenderad:
Rörelsesspårning med MPU-6000 och Particle Photon: 4 steg
Rörelsesspårning med MPU-6000 och Particle Photon: MPU-6000 är en 6-axlig rörelsespårningssensor som har 3-axlig accelerometer och 3-axlig gyroskop inbäddad i den. Denna sensor kan effektivt spåra exakt position och plats för ett objekt i det tredimensionella planet. Det kan användas i
Mätning av acceleration med hjälp av ADXL345 och Particle Photon: 4 steg
Mätning av acceleration med hjälp av ADXL345 och Particle Photon: ADXL345 är en liten, tunn, ultralåg effekt, 3-axlig accelerometer med hög upplösning (13-bitars) mätning på upp till ± 16 g. Digital utdata formateras som 16-bitars tvåkomplement och är tillgängliga via I2 C digitalt gränssnitt. Den mäter
Accelerationsmätning med BMA250 och Arduino Nano: 4 steg
Accelerationsmätning med BMA250 och Arduino Nano: BMA250 är en liten, tunn, ultralåg, 3-axlig accelerometer med hög upplösning (13-bitars) mätning på upp till ± 16 g. Digital utdata formateras som 16-bitars tvåkomplement och är tillgängligt via I2C digitalt gränssnitt. Den mäter det statiska
Accelerationsmätning med BMA250 och Raspberry Pi: 4 steg
Accelerationsmätning med BMA250 och Raspberry Pi: BMA250 är en liten, tunn, ultralåg effekt, 3-axlig accelerometer med hög upplösning (13-bitars) mätning på upp till ± 16 g. Digital utdata formateras som 16-bitars tvåkomplement och är tillgängliga via I2C digitalt gränssnitt. Den mäter det statiska
Temperatur- och luftfuktighetsövervakning med SHT25 och Particle Photon: 5 steg
Temperatur- och luftfuktighetsövervakning med hjälp av SHT25 och partikelfoton: Vi har nyligen arbetat med olika projekt som krävde temperatur- och fuktövervakning och sedan insåg vi att dessa två parametrar faktiskt spelar en avgörande roll för att ha en uppskattning av systemets arbetseffektivitet. Båda på indus