Innehållsförteckning:

IoT -baserad temperaturmätare: 6 steg
IoT -baserad temperaturmätare: 6 steg

Video: IoT -baserad temperaturmätare: 6 steg

Video: IoT -baserad temperaturmätare: 6 steg
Video: Основные ошибки при возведении перегородок из газобетона #5 2024, November
Anonim
IoT -baserad temperaturmätare
IoT -baserad temperaturmätare

Hej vänner, Detta är min första instruerbara.

Denna instruerbara lär dig hur du ansluter en Arduino och Raspberry Pi och Raspberry Pi till Adafruit Platform och Thingspeak. I denna instruerbara temperatur kan temperaturen ses i Adafruit -instrumentpanelen och LED -lampan styrs från instrumentbrädan.

Jag skulle vilja dela med mig av min erfarenhet och hur man bygger den. Så, låt oss börja …

Steg 1: Material

Material
Material
Material
Material
Material
Material

Här är bara några saker du behöver innan vi kan komma igång:

  • Raspberry Pi 3
  • Arduino Uno (eller en ADC)
  • LED
  • Temperaturgivare (LM35)
  • USB -kablar
  • Bygelkablar
  • En brödbräda

Steg 2: Använda Adafruit IO

Använda Adafruit IO
Använda Adafruit IO
Använda Adafruit IO
Använda Adafruit IO
  • Gå till: Adafruit IoT -plattform
  • Skapa ett gratis eller betalt konto.
  • Först måste du skapa ett flöde för att lagra data.
  • Skapa en instrumentpanel för att visualisera data som lagras i flödet
  • Inuti instrumentpanelen skapar du block (mätare, diagram, reglage, switch)

Steg 3: Använda Thingspeak

Använda Thingspeak
Använda Thingspeak
  • Gå till: Thingspeak
  • Registrera dig för ett konto.
  • Skapa en ny kanal i instrumentpanelen.
  • Välj hur många fält du vill att det finns 8 fält tillgängliga för en enda kanal.
  • Efter att ha skapat en kanal för varje kanal visas ett diagram. Vi kan bädda in detta diagram på vår webbplats genom att klicka på iframe -alternativet och kopiera koden.

Steg 4: Anslutningar

Anslutningar
Anslutningar

Anslutningar är mycket enkla. Ge anslutningar enligt diagrammet på bilden.

Steg 5: Skriva koden

Koden är också mycket enkel. Jag har bifogat koden.

Steg 6: Testa koden och njut !!

Ladda upp koden i Arduino och kör Python -programmet i Raspberry Pi och se instrumentpanelen …………

Detta instruerbara kommer att förbättras snart ………………

Rekommenderad: