Innehållsförteckning:
- Steg 1: Komponenter krävs
- Steg 2: Konfigurera enhet (hårdvaruinställning)
- Steg 3: Programvara (kodning och visualisering)
Video: Övervakning av luftföroreningar - IoT-Data Viz-ML: 3 steg (med bilder)
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:47
Så det här är i princip en komplett IoT -applikation som innehåller såväl maskinvarudel som mjukvarudel. I denna handledning ser du hur du ställer in IoT -enheten och hur vi övervakar de olika typerna av föroreningsgaser som finns i luften. Så denna handledning innehåller IoT och Data Science.
Programmeringsspråk som berörs är C -programmering och Python.
Steg 1: Komponenter krävs
Hårdvara:
1) NodeMCU - En ESP8266 -driven mikrokontroller, perfekt för att bygga IoT -applikationer.
2) MQ2 -gassensor - En enkel gassensor för att detektera de olika typerna av gaser som finns i luften.
Programvara:
3) Arduino IDE installerat i din PC / Laptop
4) Jupyter Notebook, Python och olika bibliotek - Du kan göra installationen genom att följa denna videohandledning.
Steg 2: Konfigurera enhet (hårdvaruinställning)
1) NodeMCU är inställd inuti panelen.
2) Anslutning av gassensor:
a) Vcc är ansluten till Vin -porten i NodeMCU.
b) GND är ansluten till GND -stiftet på NodeMCU
c) A0 -stift är anslutet till A0 -stiftet på NodeMCU
3) Servomotoranslutning
a) +ve pin på Servomotor är ansluten till Vin of NodeMCU
b) -ve pin är ansluten till GND för NodeMCU
c) Manöverdonet eller utgångsstiften är ansluten till D0 -stiftet på NodeMCU.
4) LED -anslutning
a) Lysdiodernas +ve -stift är anslutna till Vin -porten på NodeMCU och -ve -stiften till GND för NodeMCU
Steg 3: Programvara (kodning och visualisering)
Få Arduino -koden och visualiseringskoden nedan. Allt nämns steg för steg. Titta på hela videon för att få en detaljerad översikt över detta projekt.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Rekommenderad:
GPS -övervakning med OLED -skärmprojekt: 5 steg (med bilder)
GPS -övervakning med OLED -skärmprojekt: Hej alla, i den här snabbartikeln kommer jag att dela med mig av mitt projekt: ATGM332D GPS -modul med SAMD21J18 mikrokontroller och SSD1306 OLED 128*64 -skärm, jag byggde en speciell kretskort för den på Eagle Autodesk och programmerade den använder Atmel studio 7.0 och ASF
PyonAir - en öppen källkod för luftföroreningar: 10 steg (med bilder)
PyonAir - en öppen källkod för luftföroreningar: PyonAir är ett billigt system för övervakning av lokala luftföroreningsnivåer - särskilt partiklar. Baserat på Pycom LoPy4-kortet och Grove-kompatibel hårdvara kan systemet överföra data över både LoRa och WiFi. Jag åtog mig denna sida
Luftföroreningar + luftfiltrering: 4 steg
Luftföroreningar + luftfiltrering: Eleverna (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig och Declan Loges) vid tyska schweiziska internationella skolan arbetade tillsammans med personalen på MakerBay för att ta fram ett integrerat system för luftföroreningar och luftfiltreringseffektivitet. Detta
Övervakning av konferensrum med partikelfoton: 8 steg (med bilder)
Övervakning av konferensrum med hjälp av partikelfoton: Introduktion I denna handledning kommer vi att göra konferensrumskontroll med hjälp av partikelfoton. I denna partikel är integrerad med Slack med hjälp av Webhooks för att få uppdateringar i realtid om ett rum är tillgängligt eller inte. PIR -sensorer används för att
Övervakning av vattenkvalitet med MKR1000 och ARTIK Cloud: 13 steg (med bilder)
Övervakning av vattenkvalitet med MKR1000 och ARTIK Cloud: Introduktion Huvudsyftet med detta projekt är att använda MKR1000 och Samsung ARTIK Cloud för att övervaka pH och temperaturnivåer i simbassänger. alkalinitet a