Övervakning av luftföroreningar - IoT-Data Viz-ML: 3 steg (med bilder)
Övervakning av luftföroreningar - IoT-Data Viz-ML: 3 steg (med bilder)

Innehållsförteckning:

Anonim

Så det här är i princip en komplett IoT -applikation som innehåller såväl maskinvarudel som mjukvarudel. I denna handledning ser du hur du ställer in IoT -enheten och hur vi övervakar de olika typerna av föroreningsgaser som finns i luften. Så denna handledning innehåller IoT och Data Science.

Programmeringsspråk som berörs är C -programmering och Python.

Steg 1: Komponenter krävs

Hårdvara:

1) NodeMCU - En ESP8266 -driven mikrokontroller, perfekt för att bygga IoT -applikationer.

2) MQ2 -gassensor - En enkel gassensor för att detektera de olika typerna av gaser som finns i luften.

Programvara:

3) Arduino IDE installerat i din PC / Laptop

4) Jupyter Notebook, Python och olika bibliotek - Du kan göra installationen genom att följa denna videohandledning.

Steg 2: Konfigurera enhet (hårdvaruinställning)

1) NodeMCU är inställd inuti panelen.

2) Anslutning av gassensor:

a) Vcc är ansluten till Vin -porten i NodeMCU.

b) GND är ansluten till GND -stiftet på NodeMCU

c) A0 -stift är anslutet till A0 -stiftet på NodeMCU

3) Servomotoranslutning

a) +ve pin på Servomotor är ansluten till Vin of NodeMCU

b) -ve pin är ansluten till GND för NodeMCU

c) Manöverdonet eller utgångsstiften är ansluten till D0 -stiftet på NodeMCU.

4) LED -anslutning

a) Lysdiodernas +ve -stift är anslutna till Vin -porten på NodeMCU och -ve -stiften till GND för NodeMCU

Steg 3: Programvara (kodning och visualisering)

Få Arduino -koden och visualiseringskoden nedan. Allt nämns steg för steg. Titta på hela videon för att få en detaljerad översikt över detta projekt.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML