Innehållsförteckning:
- Steg 1: Förbereda utdata: Din Arduino och låda
- Steg 2: Konfigurera BitVoicer
- Steg 3: Använda Bitvoicer
- Steg 4: Arduino -koden
Video: Kategorisering av röstigenkänning: 4 steg (med bilder)
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:46
För kursen TfCD av IPD Master vid TU Delft.
Detta är en instruktion om hur man gör ett röstigenkänningssystem. Vi förklarar grunderna och hur man ställer upp det här projektet med hjälp av Arduino och BitVoicer. Efter avslutad grunder tror vi att du kan använda detta system efter eget tycke.
Steg 1: Förbereda utdata: Din Arduino och låda
Du behöver din Arduino, några ledningar och lysdioder (tre kommer att göra). Vi kopplade LED -lamporna till stift 3, 5 och 6 (alla PWM -stift, även om vi inte använder dem). Kom ihåg att för denna handledning fokuserar vi på inmatningsmetoden: röstigenkänning. Vi fokuserade därför inte på utmatningen av detta system och höll det ganska enkelt.
För att demonstrera användningen av denna teknik gjorde vi en låda där vi satte 3D -tryckta lager för knäimplantat. Tanken är att du har många olika föremål och du måste hitta rätt. Vi väljer att demonstrera detta med ett litet, medelstort och stort föremål som symboliserar ett lager för ett knäimplantat. För att göra saker mer tydliga bestämde vi oss för att använda en grön LED för den lilla storleken, gul LED för medelstorlek och röd för stor.
Steg 2: Konfigurera BitVoicer
Det första du vill göra är att aktivera din produkt under hjälp> aktivera. Detta låter dig skicka data från Bitvoicer till din mikrokontroller (Arduino).
Därefter vill du konfigurera Bitvoicer så att den faktiskt använde Arduino för att konfigurera dess utdata. Gå till fil> inställningar. Här ser du några alternativ:
Tänk inte på första stycket. Det är uppenbara alternativ, så att du kan öppna och starta röstigenkänningssystemet så snart datorn startar. Du kan senare överväga detta med en Raspberry Pi och skapa ett fristående system.
Därefter ser du följande alternativ:
Taligenkänningsspråk: bestämmer vilket språk BitVoicer ska känna igen, Godtagbar konfidensnivå: Var medveten om att röstigenkänning "förutsäger" vad som har sagts. Det kanske aldrig når 100%, men 40% kan redan räcka för att fungera effektivt. Detta beror på användarens accent, talvolymen eller mikrofonen. Vi återkommer till detta senare.
Minsta ljudnivå: Minsta ljudnivå som datorn ska lyssna på
Ljudnivå aktiverad period (ms): hur länge den ska lyssna efter att minsta ljudnivå har uppnåtts
Latency period: Fördröjning mellan ditt röstkommando och utmatning.
I nästa stycke bör du avmarkera inaktivera kommunikation. Detta gör att Bitvoicer kan kommunicera med Arduino. Följande inställningar är Portnamn, Bit per sekund, paritet, stoppbitar, flödeskontroll. Ställ in Portnamn till rätt seriell port (detta heter COMX med X som ett nummer, du hittar det under hjälp> port i Arduino). Se till att dina bitar per sekund är 9600. Du kan låta de andra alternativen vara deras standard.
För nästa stycke kommer vi att använda datorns mikrofon.
Nu är du redo att spela med Bitvoicer.
Steg 3: Använda Bitvoicer
I den här videon förklarar vi hur du använder Bitvoicer.
Steg 4: Arduino -koden
Vi använde en annan källkod och förenklade den för att använda den. Den förenklade versionen med instruktion finns i den bifogade Arduino -koden. (Du kan se källan här
Det är allt! Du kan nu använda röstkommandon som ingång och bestämma vilken utgång du vill ha i arduino -koden.
www.youtube.com/watch?v=u8QUKTFdQgU
Rekommenderad:
Flytande smart magisk spegel från gammal bärbar dator med Alexa röstigenkänning: 6 steg (med bilder)
Flytande smart magisk spegel från gammal bärbar dator med Alexa röstigenkänning: Anmäl dig till min 'Elektronik i ett nötskal' kurs här: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Kolla också in min youtube -kanal här för fler projekt och elektronikhandledning: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
CS122A Röstigenkänning Musikspelare: 7 steg
CS122A Röstigenkänning Musikspelare: Detta är röstigenkänningsspelaren. Det kan spela upp till 33 låtar beroende på hur många låttitlar och artist du lagrar
Guidande robot med röstigenkänning: 7 steg (med bilder)
Guiding Robot With Voice Recognition Feature: Guiding Robot är en mobil robot som vi gjorde för att vägleda besökarna till olika avdelningar på vårt college campus. Vi gjorde det för att tala några fördefinierade påståenden och att gå framåt och bakåt enligt inmatningsröst. På vår högskola har vi
Introduktion till röstigenkänning med Elechouse V3 och Arduino. 4 steg (med bilder)
Introduktion till röstigenkänning med Elechouse V3 och Arduino .: Hej …! Röstigenkänningsteknologi har funnits här de senaste åren. Vi minns fortfarande den stora spänning vi hade när vi pratade med den första Siri -aktiverade iPhone. Sedan dess har röstkommandon utvecklats till en mycket avancerad nivå
Lägga till en mikrofon i Omnitech GPS -system för röstigenkänning: 4 steg
Lägga till en mikrofon i Omnitech GPS -system för röstigenkänning: När jag pysslade med min enhet hittade jag ett enkelt och snabbt sätt att lägga till en mikrofon till den döva enheten. Med en mikrofon kommer du att kunna dra nytta av röstigenkänning för navigering. Det kommer att innebära en liten mängd lödning men nästan var som helst