Innehållsförteckning:
- Steg 1: Komponenter krävs
- Steg 2: Robotens bas
- Steg 3: Kropp
- Steg 4: Konfigurera Raspberry Pi
- Steg 5: Anslutningar
- Steg 6: Nedladdningar
- Steg 7: Testning av roboten
Video: Guidande robot med röstigenkänning: 7 steg (med bilder)
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:46
Guiding Robot är en mobil robot som vi gjorde för att vägleda besökarna till olika avdelningar på vårt college campus. Vi gjorde det att tala några fördefinierade påståenden och att gå framåt och bakåt enligt inmatningsröst. På vår högskola har vi mekatronikavdelningen och IT -avdelningen mittemot varandra. När roboten placeras framför mekanatronikavdelningen går den framåt för att nå avdelningen för mekatronik och den går bakåt för att nå IT -avdelningen enligt input röst, så enkelt som det.
Steg 1: Komponenter krävs
- 1 x Raspberry Pi 3
- 1 x Arduino nano
- 4 x 12V motorer med klämmor
- 4 x hjul
- 1 x motorförare
- 1 x 12V batteri
- 1 x 5V powerbank
- 1 x träfot
- 1 x USB -högtalare
- 1 x mikrofon
- 1 x robotkropp och huvud
- några muttrar, bultar och trådar
- Internet anslutning
Steg 2: Robotens bas
- Ta en rektangulär skiva (l, b, h efter behov).
- Borra hål enligt motorns klämhål.
- Fäst motorn och klämman på basen med muttrar och bultar.
- Borra hål som visas på bilden för att fixa robotens kropp.
- Borra ytterligare ett hål för att föra ledningarna från motorn till toppen av basen.
Steg 3: Kropp
- Vi använde två kemiska lådor som kroppen och en chick box som huvud.
- Borra lämpliga hål på lådorna och fixa det på det andra.
- Placera kroppen på basen med huvudet på toppen.
Steg 4: Konfigurera Raspberry Pi
Operativsystem som används: Rasbian Jessie
Installera följande bibliotek med sina beroenden:
- Text till talbibliotek: eSpeak (referens)
- Taligenkänning: SpeechRecognition 3.8.1 (referens)
- Arduino IDE (referens)
Steg 5: Anslutningar
- Anslut de två högra motorkablarna till utgångsport 1 och de andra två motorkablarna till utgångsport 2 på motorföraren.
- Anslut arduino nano -stift 2, 3, 4 och 5 till motordrivstiften 1, 2, 3 och 4.
- Anslut arduino nano till RPi via USB -kabel. Vi använde arduino nano som slav och RPi som master. I vissa fall kunde RPi inte styra motorföraren, så vi använde arduino nano för att styra motorföraren.
- Anslut USB -högtalare och mikrofon (vi använde inbyggd mikrofon i en webbkamera) till RPi via USB -portar och fixa dem till robotens huvud.
Steg 6: Nedladdningar
- Ladda ner den bifogade filen och extrahera den.
- Driv RPi och kopiera de extraherade filerna till RPi -skrivbordet.
- ladda upp arduino -koden till arduino nano från RPi.
- Högerklicka på högtalarikonen på skrivbordet och välj ljudenheten som USB -ljudenhet.
- "1.txt" -filen består av röstinmatningssatserna och motsvarande ljudutmatningsuttalanden ges i filen "2.txt".
- Lägg till önskade inmatningssatser till filen "1.txt" och utdatasatsen till motsvarande rad i filen "2.txt".
Steg 7: Testning av roboten
- Driv motorföraren med ett 12 V batteri.
- Kör koden "GuideRobot.py"
- När du talar det första satsen i filen "1.txt", svarar roboten genom att konvertera det första satsen i filen "2.txt" till tal och så vidare.
- Säg "Guide me to Mechatronics department", det kommer att gå framåt och säga "Guide me to IT department", det kommer att gå bakåt. Dessa uttalanden kan redigeras efter behov.
Rekommenderad:
Flytande smart magisk spegel från gammal bärbar dator med Alexa röstigenkänning: 6 steg (med bilder)
Flytande smart magisk spegel från gammal bärbar dator med Alexa röstigenkänning: Anmäl dig till min 'Elektronik i ett nötskal' kurs här: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Kolla också in min youtube -kanal här för fler projekt och elektronikhandledning: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
CS122A Röstigenkänning Musikspelare: 7 steg
CS122A Röstigenkänning Musikspelare: Detta är röstigenkänningsspelaren. Det kan spela upp till 33 låtar beroende på hur många låttitlar och artist du lagrar
Introduktion till röstigenkänning med Elechouse V3 och Arduino. 4 steg (med bilder)
Introduktion till röstigenkänning med Elechouse V3 och Arduino .: Hej …! Röstigenkänningsteknologi har funnits här de senaste åren. Vi minns fortfarande den stora spänning vi hade när vi pratade med den första Siri -aktiverade iPhone. Sedan dess har röstkommandon utvecklats till en mycket avancerad nivå
Kategorisering av röstigenkänning: 4 steg (med bilder)
Röstigenkänningskategorisering: För kursen TfCD av IPD Master vid TU Delft. Detta är en instruktion om hur man gör ett röstigenkänningssystem. Vi förklarar grunderna och hur man ställer upp det här projektet med hjälp av Arduino och BitVoicer. Efter avslutad grunder tror vi
Lägga till en mikrofon i Omnitech GPS -system för röstigenkänning: 4 steg
Lägga till en mikrofon i Omnitech GPS -system för röstigenkänning: När jag pysslade med min enhet hittade jag ett enkelt och snabbt sätt att lägga till en mikrofon till den döva enheten. Med en mikrofon kommer du att kunna dra nytta av röstigenkänning för navigering. Det kommer att innebära en liten mängd lödning men nästan var som helst