
Innehållsförteckning:
2025 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-23 15:10

Under de senaste veckorna har antalet bekräftade fall av koronavirussjukdom (COVID 19) över hela världen överstigit 100 000, och världshälsoorganisationen (WHO) har förklarat att det nya coronaviruset med lunginflammation är en global pandemi. Jag var mycket orolig för det här utbrottet och jag var tvungen att gå online varje dag för att kolla de senaste utbrottsdata, men det var väldigt obekvämt, så jag gjorde ett projekt för att använda MakePython ESP32 för att få de senaste utbrottsdata i realtid och visa det, och det var väldigt bekvämt att ha det på mitt skrivbord för den senaste situationen.
Steg 1: Tillbehör

Enhet:
- MakePython ESP32
- litiumbatteri
- USB-kabel
- Brytare
Verktyg:
- Foamboard
- kniv
- Papperslåda
- Lödkolv
- Smältlimspistol
- Dubbelsidig tejp
MakePython ESP32 är ett ESP32-kort med en integrerad SSD1306 OLED-skärm, du kan hämta den från denna länk:
Programvara:
uPyCraft V1.1
Klicka på denna länk för att ladda ner uPyCraft IDE för Windows:
Steg 2: UPyCraft bruksanvisning

Ladda ner Kom igång MicroPython ESP32 -filen, som beskrivs i avsnittet MicroPython Development Tools i filen, som hjälper dig att ladda ner och installera uPyCraft IDE och använda den. Det hjälper dig också att komma igång med MicroPython -programmering.
Du kan hämta filen från den här länken: https://www.makerfabs.com/makepython-esp32-starter …
Steg 3: Anslut

- Anslut MakePython ESP32 till PC med en USB -kabel, Öppna enhetshanteraren (sök bara efter "enhet" i Windows sökruta). När den utökas bör portdelen visa något liknande ovan. Anteckna portnumret, till exempel COM20 i mitt fall. Om ingen port visas, försök ladda ner USB-enheten:
- Öppna uPyCraft och klicka på: Verktyg -> kort -> esp32 , Och klicka sedan på: Verktyg -> Seriellt -> COM20 (Din port)
Steg 4: Kodnedladdning
Ladda ner boot.py-, ssd1306.py- och main.py -filerna. Öppna och klicka på DownloadAndRun för att ladda det till MakePython ESP32.
Steg 5: Ändra koden


Öppna boot.py -filen och ändra ssid och lösenord till ditt lokala nätverksnamn och lösenord, så att modulen kan anslutas till WIFI för information efter ström
ssid = "Makerfabs"
lösenord = "20160704"
Om du upptäcker att informationen om ditt landutbrott inte visas ber jag dig att lägga till den, eller så kan du ändra den själv. Metoden är följande: öppna main.py -filen, hitta CountryName , lägg till ditt CountryName (måste översättas till kinesiska) på den och ändra numret i intervall () till motsvarande antal länder och kör efter spara det
Steg 6: Gör formen

Därefter började vi göra skalet av vår egen form:
Använd en kniv för att skära ett litet hål i papperslådan för att placera vippomkopplaren och ett långt hål för att placera skärmen.
Steg 7: Svetsa


Växelbrytarens vänstra stift svetsas till effektingången på MakePython ESP32 -modulen med ett elektriskt lödkolv. Litiumbatteriets positiva pol är ansluten till mitten av omkopplaren, och den negativa polen är ansluten till modulens GND.
Steg 8: Montering



- Fäst modulen på skumbrädan med dubbelhäftande tejp och litiumbatteriet på den andra sidan av skumbrädan.
- Fäst vippomkopplaren i kartonghålet och fixera med en varm limpistol
- Papperskåpan viks i en kartong, skärmen sätts in i det långa kartonghålet och andra delar läggs i kartongen
Steg 9: Slutför

Genom att vrida omkopplaren på kartongen ansluter MakePython ESP32 automatiskt till Internet när den slås på och skärmen visar den senaste informationen om utbrott.
Steg 10: Display

När man tittar på informationen på skärmen är det så många som är smittade med coronaviruset. Hoppas de blir bättre snart! Samtidigt bör vi skydda oss själva, tvätta händerna ofta och samla mindre.
Rekommenderad:
Lys mig upp! en tvärplattformad LED Strip Control i realtid: 5 steg (med bilder)

Lys mig upp! en tvärplattformad LED Strip Control i realtid: LightMeUp! är ett system som jag uppfann för att styra en RGB LED-Strip i realtid, samtidigt som kostnaden låg och prestanda hög. Servern är skriven i Node.js och därför korsplattformbar. I mitt exempel använder jag en Raspberry Pi 3B för långvarig användning
Realtid MPU-6050/A0 dataloggning med Arduino och Android: 7 steg (med bilder)

Realtid MPU-6050/A0 dataloggning med Arduino och Android: Jag har varit intresserad av att använda Arduino för maskininlärning. Som ett första steg vill jag bygga en realtid (eller ganska nära det) datavisning och logger med en Android -enhet. Jag vill fånga accelerometerdata från MPU-6050 så jag utformar
Ansiktsigenkänning i realtid: ett projekt från början till slut: 8 steg (med bilder)

Realtids ansiktsigenkänning: ett projekt från början till slut: På min senaste handledning som utforskade OpenCV lärde vi oss AUTOMATIC VISION OBJECT TRACKING. Nu kommer vi att använda vår PiCam för att känna igen ansikten i realtid, som du kan se nedan: Detta projekt genomfördes med detta fantastiska " Open Source Computer Vision Library & qu
Händelsemeddelanden i realtid med hjälp av NodeMCU (Arduino), Google Firebase och Laravel: 4 steg (med bilder)

Händelsemeddelanden i realtid med hjälp av NodeMCU (Arduino), Google Firebase och Laravel: Har du någonsin velat bli aviserad när det görs en åtgärd på din webbplats men e -post inte passar rätt? Vill du höra ett ljud eller en klocka varje gång du gör en försäljning? Eller så behöver du din omedelbara uppmärksamhet på grund av en nödsituation
IOT rökdetektor: Uppdatera befintlig rökdetektor med IOT: 6 steg (med bilder)

IOT rökdetektor: uppdatera befintlig rökdetektor med IOT: lista över bidragsgivare, uppfinnare: Tan Siew Chin, Tan Yit Peng, Tan Wee Heng Handledare: Dr Chia Kim Seng Institutionen för mekanisk och robotisk teknik, fakulteten för elektrisk och elektronisk teknik, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia.Distribuera