IP-kamera med ansiktsigenkänning med ESP32-CAM-kortet: 5 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:38

Det här inlägget är annorlunda jämfört med de andra och vi tar en titt på det mycket intressanta ESP32-CAM-kortet som är förvånansvärt billigt (mindre än $ 9) och lätt att använda. Vi skapar en enkel IP -kamera som kan användas för att strömma ett levande videoflöde med 2MP kameramodul. Vi testar också funktionen för ansiktsigenkänning och ansiktsigenkänning.

Videon ovan täcker allt du behöver på under 4 minuter.

Steg 1: Konfigurera Arduino IDE

Vi börjar med att lägga till ESP32 -kortets supportpaket till Arduino IDE. Du måste lägga till följande länk till styrelsen URL från Arkiv -menyn.

dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json

Öppna sedan styrhanteraren, sök efter ESP32 och installera paketet. Vänta tills det är klart och stäng fönstret. Se till att du har valt rätt kortinställningar från verktygsmenyn, som visas på bilden. COM -porten är inte tillgänglig förrän du utför nästa steg.

Steg 2: Trä upp brädet

ESP32-CAM-kortet har ingen inbyggd USB-kontakt så du måste använda en extern USB till serieomvandlare för att ladda upp skissen. Du kan använda kabelanslutningarna som visas ovan men se till att USB till seriell omvandlare är ansluten i 3.3V -läget.

Det rekommenderas att använda en extern 5V -strömförsörjning för att driva kortet, särskilt om du använder ett FTDI -brytkort. För den externa 5V -strömförsörjningen kommer ett enkelt USB -brytkort att fungera bra. Det har varit en viss framgång med att driva kortet direkt från CP2102 breakout -kortet så att du kan prova det först. Kortet har också en 3,3V strömstift om det behövs.

Bygeln behövs för att sätta kortet i nedladdningsläge. När allt är anslutet startar du upp kortet, öppnar en seriell terminal (Verktyg-> Seriell bildskärm) med en överföringshastighet på 115, 200 och trycker på återställningsknappen. Du bör få en utmatning som visas på bilden och detta kommer att indikera att allt fungerar som förväntat.

Steg 3: Förbered skissen

Öppna CameraWebServer -exempelskissen enligt bilden ovan. Se till att du lägger till ditt WiFi -nätverksnamn och lösenord eftersom kortet måste ansluta till det. Se också till att välja AI_THINKER -kameramodell som visas på bilden. En detta är gjort. Ladda upp skissen och öppna sedan seriemonitorn igen.

Ge kortet några sekunder att ansluta till WiFi -nätverket så ser du anslutningsstatus tillsammans med IP -adressen. Notera detta när vi går vidare till nästa steg.

Steg 4: Visa kameraström

Öppna en webbläsare och ange IP -adressen som erhölls i föregående steg. Du bör få en sida som den på bilden. Klicka på "START STREAM" -knappen så ska du kunna se liveströmmen. Du ändrar upplösningen till något högre, beroende på dina behov. Det finns också några inställningar och effekter som du kan leka med.

Om du får horisontella linjer i videoflöden är detta en indikation på otillräcklig ström. Prova i så fall med en kortare USB -kabel eller en alternativ strömkälla.

Du kan också få en stillbild, men eftersom den inte lagras någonstans måste du högerklicka och spara den om det behövs.

Steg 5: Ansiktsigenkänning och igenkänning

För att ansiktsigenkänning ska fungera måste du välja en CIF eller lägre upplösning. Styrelsen kommer att bearbeta videoflöden för att upptäcka ett ansikte och markera det på skärmen. Om du aktiverar ansiktsigenkänning kontrollerar det om ansiktet som upptäcks är känt eller registrerat, om inte, kommer det att märka det som en inkräktare. Om du vill spara ett ansikte kan du trycka på knappen Registrera ansikte för att registrera flera prover som det kommer att använda som referens.

Så enkelt är det att bygga en enkel IP-kamera med ESP32-CAM. Videokvaliteten är inte utmärkt men de har verkligen förenklat hela processen med att arbeta med kameramoduler som denna. Vi kommer att använda detta för att skapa några mer intressanta projekt så om du har gillat det här, glöm inte att följa oss med hjälp av länkarna nedan:

• YouTube:
• Instagram:
• Facebook:
• Twitter:
• BnBe -webbplats: