Hur man kodar "A Hikers's Scrapbook": 5 steg (med bilder)

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:47

Människor tenderar att vara nostalgiska om hobbyer som är viktiga för dem, till exempel vandring.

Men hur håller du minnet av en vandring?

Bilder är ett alternativ, ja. Denna enhet skulle tillåta ett annat alternativ att vara dataarkiv från resan. Personen skulle ha en graf som visar hur tiden vandringen tog jämfört med höjden de vandrade. Dessutom skulle det berätta maximalt, min och genomsnittligt tryck som de utsattes för under hela vandringens längd.

Detta använder Internet of Things Altitude and Pressure sensor för att övervaka och spela in data om vandringen. MATLAB används sedan för att analysera data för att mata ut nyckeltrycksavläsningar och en graf över tid kontra höjd.

Steg 1: Delar och material

Sparkfun ESP8266

Kompatibel höjd-/trycksensor

Trådar

USB till mikro-USB-kabel

ThingSpeak -konto

Arduino programvara

MATLAB -programvara och ThingSpeak -verktygslåda

Steg 2: Konfigurera programvara

Skapa ett konto

Skapa en "ny kanal"

Märk fält 1 som höjd och fält 2 som tryck

Spara kanal

Gå till "Delning" och välj "Dela kanalvy med alla"

Klistra in koden från [https://ef.engr.utk.edu/ef230-2017-08/projects/ard…] till Arduino

Ändra WiFi -nätverkets "ssid" och lösenord

Ändra "streamID" och "privateKey" för att matcha API -nycklar på ThingSpeak

Steg 3: Konfigurera hårdvara

Trådhårdvara enligt bilden ovan

Anslut USB till bärbar dator och ESP8266

Steg 4: Ansluter till din enhet

Leta efter och vänd den lilla, svarta strömbrytaren på ESP8266 för att slå på

Klicka på högerpilen i det övre vänstra hörnet av Arduino-programmet för att ladda upp koden (det kan ta några minuter)

Nu bör sensoravläsningarna mata ut data till ThingSpeak -webbplatsen, som visas grafiskt

Steg 5: MATLAB -kodning

Kopiera följande kod för funktionen "microcontroller_project" till MATLAB

Ändra fetstil för att passa den specifika ThingSpeak -kanalen

("90" i fetstil refererar till värdet på minuter som tas med i beräkningen från kanalen. Ändra detta manuellt beroende på hur länge kanalen har körts.)

Anropa funktionen genom att skriva "microcontroller_project" i kommandofönstret

Koda:

function [graph Pressures_Pa] = microcontroller_project () data = thingSpeakRead (364102, 'Fields', [1, 2], 'NumMinutes', 90, 'OutputFormat', 'table');

readChannelID = 364102;

readAPIKey = 'U9AJ9S68KVNYQKQV';

altitudefieldID = 1;

pressefieldID = 2;

writeChannelID = 364102;

writeAPIKey = '6H8W3UNH6HMT1TCZ';

för i = 1: max (storlek (data))

tidsstämpel = data (i, 1);

time_cell_array = table2cell (tidsstämpel);

time_string_array = datestr (time_cell_array {1, 1});

timme = str2num (time_string_array (13:14));

minut = str2num (time_string_array (16:17));

andra = str2num (time_string_array (19:20));

tid (i) = 3600.*timme+60.*minut+sekund;

slutet

alt = data (:, 2);

alt2 = table2cell (alt);

höjd = transponera (cell2mat (alt2));

p = data (:, 3);

tryck = cell2mat (tabell2cell (p));

tomt (tid, höjd)

title ('Vandringsleddata: Tid vs. höjd')

xlabel ('Tid (sek)')

ylabel ('Altitude (ft)')

str = datum; legend (str)

Pressure_Pa.max = max (tryck)

Pressures_Pa.min = min (tryck)

Pressures_Pa.avg = medelvärde (tryck)

slutet