Innehållsförteckning:

Dimningssensor - Partikelfoton - Spara data online: 5 steg (med bilder)
Dimningssensor - Partikelfoton - Spara data online: 5 steg (med bilder)

Video: Dimningssensor - Partikelfoton - Spara data online: 5 steg (med bilder)

Video: Dimningssensor - Partikelfoton - Spara data online: 5 steg (med bilder)
Video: FENOMENA MENYERAMKAN DALAM FISIKA KUANTUM | ENTANGLEMENT (QUANTUM PART 5) 2024, Juli
Anonim
Dimningssensor - Partikelfoton - Spara data online
Dimningssensor - Partikelfoton - Spara data online

För att mäta mängden dimma eller rök i luften gjorde vi denna dimsensor. Den mäter mängden ljus som en LDR tar emot från en laser och jämför den med mängden ljus i omgivningen. Det lägger ut data på ett Google -ark i realtid via IFTTT.

Steg 1: Ingredienser

Ingredienser
Ingredienser
Ingredienser
Ingredienser
Ingredienser
Ingredienser
Ingredienser
Ingredienser

- Partikelfoton

- 2x brödbräda

- bygelkablar

- 2x 220k Ohm motstånd

- 3x 10k Ohm motstånd

- 3 lysdioder (grön, röd, gul)

- Fuktighetssensor (DHT11)

- 2x LDR

- Laser

- Vissa trävaror eller liknande hushållsmaterial för montering av komponenterna.

- Något att täcka sensorerna (dvs. en PVC -kanal)

Steg 2: Konfigurera lysdioderna

Inställning av lysdioderna
Inställning av lysdioderna

Anslut kablarna efter bilden. Stift D7 har redan ett internt motstånd, så det kan anslutas direkt till lysdioden.

Steg 3: Konfigurera LDR: er, laser och fuktsensor

Installera LDR, laser och fuktsensor
Installera LDR, laser och fuktsensor

Anslut ledningarna enligt bilden. Vi använde en andra brödbräda för att hålla LDR -sensorerna, men de kan också anslutas direkt.

Det exakta avståndet mellan lasern och LDR är inte viktigt, men det bör vara minst 30 cm. Lasern ska riktas mot en av LDR: erna, så den andra LDR kan användas som referens. De ska utsättas för samma mängd ljus från omgivningen. Se till att all utrustning är mycket styvt ansluten, en liten förändring i laserriktningen skruvar upp dina mätningar.

Vi använde en pvc -kanal för att skydda LDR: er från direkt ljus från omgivningen. Du kan vara kreativ och använda lite kartong eller annat material också. Se till att dimma eller rök fortfarande kan komma in i laserstrålen.

Steg 4: Koden

Koden
Koden
Koden
Koden

Kodning görs på build.particle.io. I console.particle.io visas de publicerade värdena.

Koden som vi använde finns i.txt -filen. Partikelprogramvaran förstår inte automatiskt den första raden. Du måste lägga till Adafruit_DHT -biblioteket manuellt.

Ytterligare förklaringar:

För att kalibrera LDR: erna stängs lasern av i början. Båda LDR: erna jämförs över en serie mätningar och den uppmätta skillnaden sätts som 'DS'. Detta är skillnaden i känslighet för LDR: erna.

För att kalibrera det omgivande ljuset slås lasern på och det maximala uppmätta värdet på S bestäms. Detta är 100% för de ytterligare mätningarna. Värdet sparas som "MaxS".

Efter detta är installationen klar och sensorn börjar köra timers för att mäta luften var 0,1 sekund för lysdioderna och skickar en mätning var 5: e sekund till konsolen.

Steg 5: IFTTT

IFTTT
IFTTT

IFTTT - If This Than That är ett användbart verktyg för att spara de publicerade värdena. Skapa ett konto om du inte redan har ett på IFTTT.com. Skapa en ny applet.

Om det här

Klicka på 'Detta', sök efter partikel och klicka på den. Välj "ny händelse publicerad". Skriv "info" i "händelsens namn". Detta är namnet på händelserna som publiceras var 5: e sekund och måste sparas i dokumentet. Klicka på "skapa utlösare".

Sen det

Klicka på "det", sök efter blad. Välj ikonen för Google -blad. De ber dig att ansluta ditt IFTTT -konto till Google om du inte redan har gjort det. Klicka på "lägg till rad i kalkylblad".

Ändra inte några av standardinställningarna, förutom delen "formaterad rad". Kopiera klistra in.txt i det här fältet.

För att göra data användbar måste excel extrahera mätprocent och tid i olika kolumner. För att detta ska hända automatiskt för varje ny rad, skrivs koden i IFTTT -appleten.

Gå till docs.google.com för att öppna ditt nya blad som heter "info".

Det kan ta lite tid att skapa arket och göra data tillgängliga. Ha tålamod.

Rekommenderad: