KOMMUNIKATION BLACKBOX: 6 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:44

KOMMUNIKATION BLACKBOX

gjord av team "에이조 (Ajo)"

varför blackbox?

1) Blockera befintlig kommunikation

2) Arkivera data för två personer som kommunicerar

Vi lever ofta genom att tro att vi 'kommunicerar' med människor runt omkring oss, men vi lever med olika värderingar, och var och en kan ha olika känslor och tankar även om vi pratar om samma ämne i processen. Problem uppstår när vi inte förstår varandras skillnader, vilket till och med kan leda till ett avbrott i kommunikationen. Vi börjar med denna medvetenhet om problemet och vi visualiserar värdena för den fysiska information som vi kommunicerar med. Vi vill uppleva kommunikationsprocessen på nytt genom att presentera den som ett annat sätt att kommunicera.

Med hjälp av FACE API, Arduinos pulssensor och RaspberryPi har detta projekt försökt ett nytt sätt att interagera mellan människor.

I varje separat rum interagerade de två deltagarna med varandra genom en bildskärm och kontrollerade varandras känslomässiga värden och hjärtfrekvens. Vårt team arkiverade dem för att analysera hur nya konversationer går mellan människor genom datorer och artificiell intelligens, och hur känslor kan mätas i samband med kommunikation

Svart låda; 1) 기존 의 소통 방식 을 차단

2) 소통 하는 2 인의 데이터 를 아카이브

우리 는 흔히 주변 의 사람들 과 '소통' 한다고 생각 하면서 살아 간다. 하지만 우리 는 서로 다른 가치관 을 가지며 살아가고, 그 과정 에서 같은 주제 에 대해 이야기 해도 각자 감정 과 생각 을 가질 수 있다 있다. 문제 는 서로 의 다름 이해 하지 못할 때 때 나타나며 소통 소통 의 단절 로 까지 한다 한다 과정 과정 과정 과정 과정 의 과정 의 의 의 의 과정 의 의 의 의 새롭게 경험 하고자 한다.

FACE API 와 아두 이노 의 심박 센서, 라즈베리 를 사용 하여 사람들 사이 의 새로운 대화 을 입니다 입니다 입니다 명은 명은 명은 의 의 방 모니터 를 를 통해 의 의 값 가지 가지 확인 확인 확인 하며 서로 대화 를 진행 합니다. 팀 에이조 는 이를 아카이빙 하여 컴퓨터 와 인공 지능 을 통해 사이 의 대화 가 어떻게 새롭게 되는지 되는지 하는 상황 에서 어떠한 들이 오고 가며 이를 측정 할 수 를 분석 하는 과정 을 거쳤 습니다 습니다.

Steg 1: Vad du behöver

*Hallon Pi x 2

*hallon pi cam X 2

*Arduino X 2

* pulssensor * 2

*bildskärm X 2

*hörlurar X 2

*mikrofon X 2

*belysning X 2

*Förstärkare

*skrivbord

*dela

*svart trasa

Steg 2: Installation

1. 책상 을 다른 책상 위에 올리고 네 면 을 검은 천 으로 막아 시야 를 차단할 수 있는 작은 방 을 만듭니다.

Placera ditt skrivbord på ett annat skrivbord och blockera de fyra sidorna med en svart trasa för att skapa ett litet rum som kan blockera deltagarnas syn

2. 가운데 에 나무 판자 로 만든 칸막이 를 설치 하여 상대방 이 서로 의 얼굴 을 볼 수 없도록 합니다.

I mitten installerar du en partition för att förhindra att den andra parten ser varandras ansikten

3. 라즈베리 파이 를 연결할 모니터 를 각각 설치 하고 뒷면 에 라즈베리 파이 와 카메라 를 부착 합니다.

** 이때 라즈베리 파이 와 카메라 는 모니터 와 서로 반대 반대 되도록 붙 입니다 입니다! 상대방 의 데이터 값 을 볼 수 있도록 있도록!

Varje bildskärm för att ansluta hallonpajen och fästa hallonpajen och kameran på baksidan

** Vid denna tidpunkt fäst hallonpajen och kameran på motsatt sida av bildskärmen! För att låta deltagarna se den andra personens datavärden

4. 카메라 가 표정 을 잘 측정 할 수 있도록 조명 을 설치 합니다

Installera lamporna så att kameran kan mäta deltagarnas ansiktsuttryck

5. 대화 시 사용할 헤드셋 과 마이크 를 각각 설치 하고 앰프, 앰프 와 연결 합니다.

Installera varje headset och mikrofon som ska användas i konversationen och anslut till förstärkaren

Steg 3: Koden: FACE API

Microsoft azurblå 에서 제공 하는 ansikte api 를 사용 하여 8 가지 감정 값 을 추출해 냅니다.

(체험판 계정 을 통해 무료 로 이용할 수 있습니다)

추출한 감정 값 에 따라 변화 하는 그래프 를 만듭니다

Extrahera åtta känslomässiga värden med hjälp av face api från Microsoft Azure. (Microsoft azurblå)

(tillgänglig gratis via ditt provkonto)

Skapar en graf som varierar beroende på de extraherade värdena

Steg 4: Koden: Pulssensor

아두 이노 를 라즈베리 파이 와 연결 합니다.

심박 센서 를 아두 이노 에 연결 검은 검은 전선 GND 에 빨간 선 은 5V 핀 에 보라색 선 은 A0 핀 에 심박수 를 하기 하기 위해서 라이브러리 를 설치 해야 합니다 합니다. 첨부 된 링크 를 통해 다운 받을 수 있습니다. vnc 에 접속 하여 아두 이노 IDE 를 설치 하고, 'Getting_BPM_to_Monitor' 예제 를 실행 하여 프로세싱 과 아두 를 를 시리얼 통신 합니다. 프로세싱 에서 받아온 심박수 값 에 따라 사이즈 가 변화 하는 이미지 를 출력 합니다.

Anslut arduino till hallon pi

Anslut pulssensorn till Arduino

Den svarta linjen är för GND.

Den röda linjen är 5V.

Den lila linjen är i A0

Installera biblioteket för att mäta pulsen. Du kan ladda ner den (pulse_library)

Anslut till vnc, installera arduino IDE, kör exempel 'Getting_BPM_to_Monitor' och Anslut bearbetningen med Arduino via seriell kommunikation

Skapa bilder som ändras i storlek med pulsvärden under bearbetning

Steg 5: Röstmodulering

1. 텍스트 입력-변화-다운로드 (text-till-tal-översättare)

2. 참가자 들의 대화 를 끊어 줄 신호음 준비 삡 (삡!)

3. 로직 을 이용한 트랙 만들기 (1 번, 2 번, 안내 맨트, 삡 소리 - 최소 4 개 트랙)

ljud FX - tonhöjd - tonhöjd växlare - mono (1, 2 번 트랙 음성 변조)

1, 2 번 트랙 녹음 버튼 활성화

모니터 화면 녹화 와 함께 시작.

1. Ange text - Ändra - Ladda ner

2. Förbered en ton för att avbryta deltagarnas konversation (PIP!)

3. Skapa ett spår med logik (nr 1, 2, vägmärke, PIP - minst 4 spår)

ljud FX - tonhöjd - mono (spår 1, 2 röstmodulering)

Aktivera knapparna 1 och 2 för spårinspelning

Börja med skärminspelning

Steg 6: Testa

모든 것이 준비 되면, 두가지 를 경험할 수 있습니다.

1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통 방식 을 경험 해볼 수 있습니다.

2. 노트북 으로 vnc 접속 하여 연결된 모니터 를 관찰 하며 두 사람 이 소통 하는 과정 을 관찰 할 수 있습니다.

När allt är klart kan du uppleva två saker

1. Du kan gå in i kommunikationsrutan och uppleva ny kommunikation genom att bära hörlurar och prata med andra

2. Skärmen på monitorn kan ses via Vnc -anslutning på den bärbara datorn för att observera hur de två deltagarna pratar

ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ

Vårt team har genomfört tre experiment, med känsliga frågor som vanligtvis inte är lätta att prata om och observerat deltagarna som pratar om dem. Genom dessa experiment kunde vi observera hur deltagarna sympatiserade med varandra i samtalsprocessen och hur de talade annorlunda än sina tankar. Den ursprungliga avsikten var att hjälpa oss att förstå varandra bättre när vi pratar genom att digitalisera de känslor och hjärtfrekvenser som uppstår i kommunikationsprocessen och visualisera dem på ett bättre sätt. Även om detta var intressant verkade det inte ha någon direkt inverkan på människors samtal med människor som man trodde att det hade varit, eftersom resultatet av experimentet var att man kan förstå känslor, som känslor och tvekan som är svåra att observera direkt.

우리 팀 은 3 번의 실험 을 진행 했는데, 평소 에는 쉽게 이야기 할 수 없는 민감한 질문 들을 주고 들이 이에 대해 대화 하는 모습 을 관찰 했습니다.

이러한 실험 을 통해 우리 는 대화 를 하는 과정 에서 공감 하는 모습 속마음 과 과 다르게 말하는 등 을 관찰 할 수 있었습니다 있었습니다.

처음 에 계획 했던 의도 는 소통 과정 과정 에서 나타나는 감정 심박수 를 데이터화 하여 잘 알아볼 수 시각화 하여 대화 할 때 서로 이해 하고 소통 하는 데 에 을 주는 주는 것이 었 습니다 습니다. 직접 실험 을 진행 해본 결과 가시적 공감 공감 등 등 여러 감정 나타나는 모습 을 파악할 수 있어 점 은 흥미 으나 했던 것 만큼 과 사람 대화 를 하는 상황 에 직접적인 영향 주지 는 같기도 합니다 합니다.