Innehållsförteckning:
- Steg 1: Delar som behövs
- Steg 2: Gör de nödvändiga anslutningarna
- Steg 3: Ladda upp koden och slutföra
Video: Arduino Light Detection Tutorial: 3 steg (med bilder)
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:46
Efter att ha slutfört denna handledning lär du dig hur du kan upptäcka förändringar i ljusnivåerna runt dig. Delarna till detta projekt levererades av Kuman. Du hittar dem i deras Arduino UNO Starter Kit.
Steg 1: Delar som behövs
- Arduino Board (jag använder en UNO)
- Bakbord
- LDR
- LED (färg spelar ingen roll)
- 10k ohm motstånd
- 220 ohm motstånd
- 5 bygelkablar
Du kommer att kunna köpa komponenterna som jag har använt på allchips.ai
Deras butik kommer upp i slutet av januari. Håll utkik
Steg 2: Gör de nödvändiga anslutningarna
Börja med att ansluta lysdioden. Lysdiodens kortare ledning (katod, -) ansluter till Arduino Ground (GND). Den längre änden (anoden, +) ansluts till ena änden av 220 ohm motståndet, med den andra änden till Digital Pin 13 på Arduino. Lysdioden är nu ansluten.
Nu fortsätter vi med LDR. En av dess ändar ansluts till 5V och den andra - till GND med hjälp av 10k -motståndet. Anslut slutligen samma rad (som går till marken) till Analog Pin A0 på Arduino. Gör denna anslutning efter motståndet! Du kan använda den andra bilden ovan som referens
Steg 3: Ladda upp koden och slutföra
Anslut Arduino -kortet till din dator och ladda upp den här koden. Du kan ändra den för att passa dina behov. Du kan till exempel ändra värdet för vilket lysdioden tänds eller stiften enligt de anslutningar du har gjort. Här är en enkel video som visar projektet i aktion:
Rekommenderad:
BookWorm Light-Up Book Light och bokmärke: 13 steg (med bilder)
BookWorm Light-Up Book Light och Bookmark: Gör det här roliga bokmaskens bokmärke som fungerar som ett bokljus! Vi kommer att skriva ut det, klippa ut det, färga och dekorera det, och de använder honom för att tända natten så att du kan läsa i mörkret. Han är gjord med bara några material och gör en fantastisk första
Real Time Face Detection på RaspberryPi-4: 6 steg (med bilder)
Ansiktsigenkänning i realtid på RaspberryPi-4: I denna instruktionsbok ska vi utföra ansiktsigenkänning i realtid på Raspberry Pi 4 med Shunya O/S med hjälp av Shunyaface-biblioteket. Du kan uppnå en bildhastighet på 15-17 på RaspberryPi-4 genom att följa denna handledning
Jetson Nano Quadruped Robot Object Detection Tutorial: 4 Steg
Jetson Nano Quadruped Robot Object Detection Tutorial: Nvidia Jetson Nano är ett utvecklarpaket som består av ett SoM (System on Module) och ett referensbärarkort. Det är främst inriktat på att skapa inbäddade system som kräver hög processorkraft för maskininlärning, maskinsyn och video
Trafikmönsteranalysator med Live Object Detection: 11 steg (med bilder)
Trafikmönsteranalysator som använder liveobjektdetektering: I dagens värld är trafikljus avgörande för en säker väg. Men många gånger kan trafikljus vara irriterande i situationer där någon närmar sig ljuset precis som det blir rött. Detta slösar bort tid, särskilt om ljuset är för
Visual Object Detection With a Camera (TfCD): 15 steg (med bilder)
Visual Object Detection With a Camera (TfCD): Kognitiva tjänster som kan känna igen känslor, ansikten hos människor eller enkla objekt är för närvarande fortfarande i ett tidigt utvecklingsstadium, men med maskininlärning utvecklas denna teknik alltmer. Vi kan förvänta oss att se mer av denna magi i