Innehållsförteckning:
- Steg 1: Komponenter
- Steg 2: Implementering av 3 servomotorer + MPU6050 Gyro + HC-05
- Steg 3: 3D -design och funktionalitet
- Steg 4: Kontrollmekanism
Video: Roll and Pitch Axis Gimbal för GoPro med Arduino - Servo och MPU6050 Gyro: 4 steg
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:45
Denna instruerbara skapades för att uppfylla projektkravet för Makecourse vid University of South Florida (www.makecourse.com)
Målet med detta projekt var att bygga en 3-axlig Gimbal för GoPro med Arduino nano + 3 servomotorer + MPU6050 gyro/accelerometer. I detta projekt kontrollerade jag 2-axel (Rulla och yaw) med hjälp av MPU6050 gyro/accelerometer, tredje axeln (yaw) styrs på distans och manuellt med hjälp av HC-05 och Arduino BlueControl-appen som finns i Android App Store.
Detta arbete innehåller också alla 3D -designfiler för mekaniska komponenter i Gimbal. Jag delade.stl -filer för enkelt 3D -utskrift och 3D -designfiler längst ner.
I början av mitt projekt var min plan att bygga 3-axlig gimbal med 3 borstlösa motorer, eftersom borstlösa motorer är mjuka och mer lyhörda jämfört med servomotorer. Borstlösa motorer används i höghastighetsapplikationer, så vi kan justera hastigheten på motorinköp av ESC (styrenhet). Men för att kunna använda borstlös motor i Gimbal -projektet insåg jag att jag måste köra borstlös motor som en servo. I servomotorer är motorns position känd. Men i borstlös motor vet vi inte motorns position, så det är en nackdel med borstlös motor som jag inte kunde räkna ut hur jag skulle köra den. I slutet bestämde jag mig för att använda 3 MG995 servomotorer för det höga vridmoment som krävs av Gimbal -projektet. Jag styrde 2 servomotorer för rull- och stigningsaxel med MPU6050 gyro, och jag kontrollerade servomotor för yaw axel med hjälp av HC-05 bluetooth och Android-app.
Steg 1: Komponenter
Komponenterna som jag använde i detta projekt;
1- Arduino Nano (1 enhet) (Micro usb)
2- MG995 Servomotorer (3 enheter)
3- GY-521 MPU6050 3-axlig accelerometer/gyroskop (1 enhet)
4- HC-05 Bluetooth-modul (för att fjärrstyra yaw (Servo3) -axeln)
4- 5V bärbar micro usb laddare
Steg 2: Implementering av 3 servomotorer + MPU6050 Gyro + HC-05
Servokablar
Servo1 (Roll), Servo2 (Pitch), Servo3 (Yaw)
Servomotorer har tre ledningar: VCC (röd), GND (brun eller svart), PWM (gul).
D3 => Servo1 PWM (gul tråd)
D4 => Servo2 PWM (gul tråd)
D5 => Servo3 PWM (gul tråd)
5V PIN för Arduino => VCC (röd) för 3 servomotorer.
GND -PIN för Arduino => GND (brun eller svart) för 3 servomotorer
MPU6050 gyro ledningar
A4 => SDA
A5 => SCL
3.3 V PIN för Arduino => VCC för MPU6050
GND -PIN för Arduino => GND för MPU6050
HC-05 Bluetooth-kablar
D9 => TX
D10 => RX
3.3 V PIN för Arduino => VCC för HC-05 Bluetooth
GND-PIN för Arduino => GND för HC-05 Bluetooth
Steg 3: 3D -design och funktionalitet
Jag slutförde 3D -design av Gimbal genom att referera till andra Gimbals som säljs på marknaden. Det finns tre huvudkomponenter som roterar med servomotorer. Jag konstruerade ett GoPro -fäste som passar till dess storlek.
. Step -filen för all 3D -design delas längst ner för att möjliggöra redigering enklare.
Steg 4: Kontrollmekanism
Huvudalgoritmen för mitt Gimbal -projekt använder Quaternion -rotation som är alternativ till Euler -vinklar. Jag använde biblioteket helper_3dmath.h som referens för att möjliggöra smidig rörelse med hjälp av Quaternion -algoritm. Även om Pitch -axelns svar är smidigt, rullaxeln fördröjs för att svara på stickrörelsen. Genom att använda Quaternion -algoritmen kunde jag styra Roll and Pitch servomotorer. Om du vill använda yaw -axeln kan du behöva använda den andra MPU6050 bara för att styra yaw -axeln. Som en alternativ lösning konfigurerade jag HC-05 och styrde yaw-axeln på distans med Android-appen med hjälp av knappar. I varje tryck för att trycka på knappen roterar axelns servo 10 grader.
I detta projekt är de bibliotek som jag var tvungen att importera externt följande;
1- I2Cdev.h // Används med wire.h för att möjliggöra kommunikation med MPU6050
2- "MPU6050_6Axis_MotionApps20.h" // Gyroskopbibliotek
3- // Det gör det möjligt att konvertera digitala stift till RX- och TX-stift (det behövs en HC-05 Bluetooth-modul)
4-
5- // Det gör det möjligt att kommunicera med I2C-enheter som använder två datapinnar (SDA och SCL) => MPU6050
Huvudkoden är skapad av Jeff Rowberg, och jag ändrade den enligt min projektfunktion och kommenterade alla funktioner i ino -fil.
Rekommenderad:
Väggfäste för iPad som kontrollpanel för hemautomation, med servostyrd magnet för att aktivera skärmen: 4 steg (med bilder)
Väggfäste för iPad Som kontrollpanel för hemautomation, med servostyrd magnet för att aktivera skärmen: På senare tid har jag ägnat ganska mycket tid åt att automatisera saker i och runt mitt hus. Jag använder Domoticz som min hemautomationsapplikation, se www.domoticz.com för mer information. I min sökning efter en instrumentpanelapplikation som visar all Domoticz -information tillsammans
Introduktion - DIY Gimbal -fäste för Gopro -session, etc.: 5 steg (med bilder)
Introduktion - DIY Gimbal -fäste för Gopro -session, osv.: Jag spenderade för mycket tid på att leta efter en lösning som skulle fungera med alla mobiltelefon -gimbal - ett sätt att montera GoPro -sessionen. Jag bestämde mig slutligen för att göra mitt eget. Samma fäste fungerar också för andra GoPro -kameror - bara att montera med gummiband. Jag har
8 Reläkontroll med NodeMCU och IR -mottagare med WiFi och IR -fjärrkontroll och Android -app: 5 steg (med bilder)
8 Reläkontroll med NodeMCU och IR -mottagare med WiFi och IR -fjärrkontroll och Android -app: Styrning av 8 reläväxlar med nodemcu och IR -mottagare via wifi och IR -fjärrkontroll och Android -app. Fjärrkontrollen fungerar oberoende av wifi -anslutning. HÄR ÄR EN UPPDATERAD VERSIONKLICK HÄR
Utdragbar handhållen Gimbal för GoPro/SJ4000/Xiaomi Yi/iLook: 9 steg (med bilder)
Utdragbar handhållen Gimbal för GoPro/SJ4000/Xiaomi Yi/iLook: Denna handledning guidar dig hur du hackar en selfiepinne och en 2D Gimbal för att göra en utdragbar handhållen gimbal som kan montera kameror som GoPro SJ4000/5000/6000 Xiaomi Yi Walkera iLook. En Gimbal är en stabiliseringsmekanism som
Arduino Nano och Visuino: Konvertera acceleration till vinkel från accelerometer och gyroskop MPU6050 I2C -sensor: 8 steg (med bilder)
Arduino Nano och Visuino: Konvertera acceleration till vinkel från accelerometer och gyroskop MPU6050 I2C -sensor: För ett tag sedan lade jag upp en handledning om hur du kan ansluta MPU9250 Accelerometer, Gyroscope och kompassensor till Arduino Nano och programmera den med Visuino för att skicka paketdata och visa den på ett omfång och visuella instrument. Accelerometern skickar X, Y,