Innehållsförteckning:
![Nodmcu RFID -närvaroserver med bearbetning: 4 steg Nodmcu RFID -närvaroserver med bearbetning: 4 steg](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12538-12-j.webp)
Video: Nodmcu RFID -närvaroserver med bearbetning: 4 steg
![Video: Nodmcu RFID -närvaroserver med bearbetning: 4 steg Video: Nodmcu RFID -närvaroserver med bearbetning: 4 steg](https://i.ytimg.com/vi/M5-T7HocAMc/hqdefault.jpg)
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:45
![Nodmcu RFID -närvaroserver med bearbetning Nodmcu RFID -närvaroserver med bearbetning](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12538-13-j.webp)
Ett coolt sätt att markera närvaro.
Steg 1: Introduktion
![Introduktion Introduktion](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12538-14-j.webp)
Har du någonsin känt behovet av att automatisera din närvaroprocess?
Om ja, då är detta det perfekta projektet att arbeta med.
Baserat på nodemcu, mfrc522 rfid -modul och bearbetnings -IDE, gör det här möjligt för dig att föra register över vem som kommer i ditt tillverkarutrymme/kontor.
Steg 2: Samla materialet
![Samla materialet Samla materialet](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12538-15-j.webp)
![Samla materialet Samla materialet](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12538-16-j.webp)
![Samla materialet Samla materialet](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12538-17-j.webp)
Följande material krävs för projektet:
- MFRC522 -modul MFRC522 RFID -modul
- Nodemcu Nodemcu
- OLED Display OLED -modul
- Bearbetning och Arduino IDE Bearbetning IDE / Arduino IDE
Samla ovanstående material och du är redo att gå !!!
Steg 3: Kretsen
![Kretsen Kretsen](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12538-18-j.webp)
Anslut alla komponenter genom att följa den angivna kretsen.
Steg 4: Koden
Ladda ner följande skisser.
Installera Arduino och Processing IDE: er. Du måste installera ESP8266 -kortet till Arduino om du inte har det.
Guide för att installera ESP8266 på Arduino
OLED -bibliotekslänk för Nodemcu
github.com/klarsys/esp8266-OLED
Instruktioner:
- Öppna Arduino -skissen och ändra ssid och skicka till din lokala wifi -referens.
- Anslut nodemcu och ladda upp koden
- Oljen visas ansluten när din nodemcu lyckas ansluta till ditt wifi.
- Oled visar också modulens IP -adress.
- Öppna nu RFID -zip -mappen och leta upp textfilen "IP" i datamappen och ändra ip till den ip -adress som visas på skärmen.
- Öppna bearbetningsskissen och klicka på kör.
- Du borde se ONLINE på den oleda skärmen.
- Skanna alla rfid -kort och registrera det efter att du har angett namnet på skärmen som dyker upp när du kör bearbetningsskiss.
- Varje registrerat kort, om det skannas, tidpunkten för inmatning och personens namn ska uppdateras i närvarofilen i datamappen.
- Om OLED -skärmen inte visar invertera dess I2C -stift.
Rekommenderad:
Interaktiv LED -kupol med Fadecandy, bearbetning och Kinect: 24 steg (med bilder)
![Interaktiv LED -kupol med Fadecandy, bearbetning och Kinect: 24 steg (med bilder) Interaktiv LED -kupol med Fadecandy, bearbetning och Kinect: 24 steg (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/images/011/image-32849-j.webp)
Interaktiv LED -kupol med Fadecandy, Processing och Kinect: WhatWhen in Dome är en 4,2 m geodetisk kupol täckt med 4378 lysdioder. Lysdioderna är alla individuellt mappade och adresserbara. De styrs av Fadecandy och Processing på ett Windows -skrivbord. En Kinect är fäst vid en av kupolens stag, så
Hur man kontrollerar adresserbara lysdioder med Fadecandy och bearbetning: 15 steg (med bilder)
![Hur man kontrollerar adresserbara lysdioder med Fadecandy och bearbetning: 15 steg (med bilder) Hur man kontrollerar adresserbara lysdioder med Fadecandy och bearbetning: 15 steg (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2289-19-j.webp)
Så här kontrollerar du adresserbara lysdioder med Fadecandy och bearbetning: WhatThis är en steg-för-steg-handledning om hur du använder Fadecandy och Processing för att styra adresserbara lysdioder. Fadecandy är en LED-drivrutin som kan styra upp till 8 remsor med 64 pixlar vardera. (Du kan ansluta flera Fadecandys till en dator för att öka
4x4 knappsats med Arduino och bearbetning: 4 steg (med bilder)
![4x4 knappsats med Arduino och bearbetning: 4 steg (med bilder) 4x4 knappsats med Arduino och bearbetning: 4 steg (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10783-7-j.webp)
4x4 knappsats med Arduino och bearbetning: Gillar du inte LCD -skärmar? Vill du få dina projekt att se tilltalande ut? Här är lösningen. I denna instruktionsbok kan du befria dig från besväret med att använda en LCD -skärm för att visa innehåll från din Arduino och också göra ditt projekt
Temperatur och fuktighet Display och datainsamling med Arduino och bearbetning: 13 steg (med bilder)
![Temperatur och fuktighet Display och datainsamling med Arduino och bearbetning: 13 steg (med bilder) Temperatur och fuktighet Display och datainsamling med Arduino och bearbetning: 13 steg (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7803-43-j.webp)
Temperatur- och luftfuktighetsvisning och datainsamling med Arduino och bearbetning: Intro: Detta är ett projekt som använder ett Arduino -kort, en sensor (DHT11), en Windows -dator och ett bearbetningsprogram (ett gratis nedladdningsbart) för att visa temperatur, luftfuktighetsdata i digital och stapeldiagramform, visa tid och datum och kör en räkningstid
Mobil virtuell verklighet med bearbetning för Android (TfCD): 7 steg (med bilder)
![Mobil virtuell verklighet med bearbetning för Android (TfCD): 7 steg (med bilder) Mobil virtuell verklighet med bearbetning för Android (TfCD): 7 steg (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9361-37-j.webp)
Mobile Virtual Reality Using Processing for Android (TfCD): Virtual Reality (VR) är en av de nya tekniker som kan vara intressanta är framtida produkter. Det har många möjligheter och du behöver inte ens dyra VR -glasögon (Oculus Rift). Det kan tyckas väldigt svårt att göra själv, men grunderna är