IOT -baserat skogsbranddetekteringssystem: 8 steg

2025 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-23 15:11

● Skogsbränder har varit ett angeläget problem i årtionden i Indien och bara i rampljuset när sådana stora incidenter i Uttarakhand inträffar.

● Enligt skogsavdelningen i Uttarakhand har 3399 hektar skogstäckning rensats i 1451 skogsbrandincidenter i staten i år och en förlust på 63,40 lakh Rs hade beräknats.

● Som vi kan se att skogsbränder ökar i antal varje år och detta indikerar också att befintliga system misslyckats med att upptäcka och förebygga sådana naturkatastrofer

Steg 1: Föreslaget system

● Den föreslagna lösningen rekommenderar SOLAR-fristående lådor som ska distribueras i en skog. Varje låda innehåller HUMIDITY, TEMPERATURE, CO -sensorer i kombination med mikrokontroller och en xbee -modul för datakommunikation. Dessa enheter kommunicerar trådlöst och skickar data som samlats in från alla sensorer till en basstation/gateway som innehåller en central dator och en internetanslutning. Branddetekteringen sker på grundval av ARMSTRONG FIRE INDEX tillsammans med värdena för gassensorer.

● Om brandskog bryter ut skickas först ett meddelande till den berörda myndigheten och sedan laddas data som samlas in i en databas från basstationsdatorn till en online -webbplats. Som sådan skulle skogsbrandenheten ha tillgång till statistik och kan övervaka ett levande flöde från varje skog. Dessa sensorer kan vara i aktivt läge till viloläge för att spara energi. De mäter sina motsvarande parametrar var 1 minut och överför dem i en sträng till basstationen. Som naturligt förväntat är det inte praktiskt att slå på dessa trådlösa sensorer med el eller batterier. Därför är det föredraget att dessa enheter har förnybar energiform som laddar batteriet, till exempel solenergisystem.

Steg 2: STRUKTUR AV FÖRSLAGET SYSTEM:

Steg 3: Blockdiagram

Steg 4: Använda komponenter

Steg 5: Sändarnod

Miljöparametrarna som temperatur, luftfuktighet och CO -gas övervakas och samlas in med hjälp av arduino överförs via xbee rf -kommunikation. Xbee är programmerade i AT -läge.

KODA:

Steg 6: Gateway

Gatewayen här är PC med internetanslutning. Koordinator xbee är ansluten till datorn via usb-porten med hjälp av brytkortet. För att läsa data från den seriella bussen utvecklade vi ett python -skript som läser data från COM -port, bearbetar dem, publiceras i molnet och som också är ansvariga för upptäckt av skogsbrand.

Vi använder Thingsboard -servern för IOT -instrumentpanelen och IFTT för att skicka varnings -sms och e -post.

Koda:

Steg 7: Resultat:

Modellöversikt

Arbetar utomhus