Innehållsförteckning:
- Steg 1: Kontrollera fuktnivån med konduktivitetsproben
- Steg 2: Anslut vattenpumpen och LCD -skärmen till Arduino
- Steg 3: Skriva ut lådans design
- Steg 4: Sista steget Att sätta ihop alla delar
Video: Användning av mikrokontroller för drift och övervakning av fjärrbevattningssystem: 4 steg
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:44
jordbrukare och växthusoperatörer för ett billigt automatiskt bevattningssystem.
I detta projekt integrerar vi en elektronisk jordfuktighetssensor med en mikrokontroller för att automatiskt bevattna växter när jorden är för torr utan mänskligt ingripande, och för att fjärrstyra och övervaka markförhållandena över hela världen genom att skicka push -meddelanden till en mobiltelefon via SMS eller Twitter; eller annan enhet som kan visa en webbläsare via html och JavaScript. Systemet består av en jordfuktighetssensor ansluten till en ESP8266 mikrokontroller som kan ta emot en webbserver och svara på http -förfrågningar. Mikrokontrollern tar emot analoga signaler från fuktsensorn och aktiverar en pump genom en transistorkrets. En studie som korrelerar fuktnivån med vattenviktsprocent till konduktivitetssondens utmatning är klar. Det visade sig att fuktgivaren mättas vid en relativt låg fuktnivå, vilket kan begränsa denna sensors tillämpbarhet till vissa kombinationer av växt- och jordtyp. Vi har ännu inte lyckats implementera push -meddelanden till en mobil enhet via Node Red, men i teorin borde detta vara möjligt.
Steg 1: Kontrollera fuktnivån med konduktivitetsproben
Jag mätte konduktiviteten i 9 krukor
med olika procent vatteninnehåll för att kalibrera konduktivitetsproben till fuktnivå. Detta gör att användaren kan välja en fuktnivå som överensstämmer med behoven hos hennes speciella växtart och jordkombination
Steg 2: Anslut vattenpumpen och LCD -skärmen till Arduino
Jag anslöt vattenpumpen för att aktivera i 0,5 sekunder i två sekunders intervall tills önskad fuktnivå har uppnåtts. LCD-utgångar börvärdesnivå och uppmätt konduktivitetsnivå (uttryckt som procent av sondmättnadsnivån)
Arduino koder
int börvärde = 0;
int fukt = 0;
int pump = 3;
pinMode (A0, INPUT); // Ställgryta
pinMode (A1, INPUT); // Konduktivitetsprob
pinMode (pump, OUTPUT); // Pump
lcd.init (); // initiera lcd
lcd.backlight (); // öppna bakgrundsbelysningen
lcd.setCursor (0, 0); // gå till det övre vänstra hörnet
lcd.print ("Börvärde:"); // skriv den här strängen på den översta raden
lcd.setCursor (0, 1); // gå till andra raden
lcd.print ("Fukt:"); // pad -sträng med mellanslag för centrering
lcd.setCursor (0, 2); // gå till den tredje raden
lcd.print (""); // kudde med mellanslag
lcd.setCursor (0, 3); // gå till fjärde raden
lcd.print ("D&E, Hussam");
Steg 3: Skriva ut lådans design
I grund och botten gjorde jag en enkel låda för det automatiska bevattningssystemet som har skärmen på framsidan och två hål för omkopplaren "Börvärde" och "Ström". Jag konstruerade också ett annat hål på sidan för nätaggregaten
Steg 4: Sista steget Att sätta ihop alla delar
Priset på delar
- Arduino $ 20
- Pump $ 6
- Konduktivitetssond $ 8
- Bygelkablar $ 6
- Brödbräda $ 8
- Strömförsörjning $ 12
- LCD $ 10
- Totalt $ 70
Rekommenderad:
DHT -övervakning av temperatur och luftfuktighet med hjälp av ESP8266 och AskSensors IoT -plattform: 8 steg
DHT -övervakning av temperatur och luftfuktighet med hjälp av ESP8266 och AskSensors IoT -plattform: I en tidigare instruktion presenterade jag en steg -för -steg -guide för att komma igång med ESP8266 -nodenMCU och AskSensors IoT -plattform. I den här självstudien ansluter jag en DHT11 -sensor till noden MCU. DHT11 är en vanlig temperatur och fukt
MQ7-POLLUTION OVERVAKNING MED ANVÄNDNING AV TAL OCH NODEMCU: 4 steg
MQ7-POLLUTION MONITORING USING THING SPEAK AND NODEMCU: Föroreningarna är ett stort problem i vår dagens värld. Men hur vi kan övervaka vår förorening i närheten, nu är det väldigt enkelt SÅ LÅT VI BÖRJA:
System för övervakning av luftkvalitet för partikelföroreningar: 4 steg
System för övervakning av luftkvalitet för föroreningar av partiklar: INTRO: 1 I detta projekt visar jag hur man bygger en partikeldetektor med datavisning, data -säkerhetskopiering på SD -kort och IOT. Visuellt visar en neopixels ringdisplay luftkvaliteten. 2 Luftkvaliteten är en allt viktigare fråga
IoT Hydroponics - Användning av Adafruit IO för EC, PH och temperaturloggning: 6 steg
IoT Hydroponics - Användning av Adafruit IO för EC, PH och temperaturloggning: Den här instruktionsboken visar hur man övervakar EC, pH och temperatur för en hydroponisk installation och laddar upp data till Adafruit's IO -tjänst. Adafruit IO är gratis att komma igång med. Det finns betalda planer, men gratisplanen är mer än tillräckligt för detta proffs
DIY röst/internetstyrd hemautomation och övervakning med ESP8266 och Google Home Mini: 6 steg
DIY röst/internetstyrd hemautomation och övervakning med ESP8266 och Google Home Mini: Hej !! Efter en lång paus är jag här eftersom vi alla måste göra något tråkigt (jobb) för att tjäna. Efter alla HOME AUTOMATION -artiklar jag har skrivit från BLUETOOTH, IR, Local WIFI, Cloud dvs de svåra, * NU * kommer enklast men mest effektivt