[EMG] Muskelaktiverad switch: 3 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:41

Denna prototyp visar potentialen för låg kostnad och öppen källkod hårdvara/programvara för att möjliggöra datorstyrning genom elektrisk muskelaktivitet.

Kostnaden för hushållsapparater begränsar tillgången till denna teknik, vilket kan vara av avgörande betydelse för personer med funktionshinder att komma åt en dator. Eller bara för skojs skull!

EMG -omkopplaren använder BITalino -hårdvara i kombination med Myoware EMG -sensor. Med denna sensor kan användaren justera känsligheten med en potentiometer.

För denna installation implementerades en liknande procedur som den som används i denna DIY -hjärtmonitor för att montera BITalinos komponenter och Myoware -sensor.

Utöver de material som beskrivs på DIY -hjärtmonitorn användes följande material:

- Myoware EMG -sensor

- 4x3 mm skruvar och 4x3 mm muttrar

- OpenSignals

- Grid 3 (var den programvara som användes, men vilken kommunikationsprogramvara som helst kan användas)

Steg 1: Bygga elektroniken i EMG -switch

För att ansluta Myoware till BITalino MCU måste följande anslutningar göras:

• (+) till AVCC
• (-) till AGND
• SIG till A1
• RAW till A2

Du kan också använda DVCC -stiftet, även om detta kan introducera brus i signalen som erhålls.

Kanalen A1 kommer att tillhandahålla den efterbehandlade signalen, där du kan få EMG-kuvertet, och kanalen A2 kommer att tillhandahålla råsignalen.

3-ledarkabeln är ansluten i valfri ordning, men den måste identifieras.

Steg 2: 3D -tryckt fodral

Nu är det dags att montera elektroniken i 3D -tryckta höljet.

. Stl -filerna finns tillgängliga i det här avsnittet.

Det övre höljet har en insats för ett elastiskt band så att det enkelt kan användas på en arm, ben eller andra delar av kroppen.

Nu är allt klart för test!

Steg 3: Demo för EMG -switch

Med OpenSignals kan du nu visualisera EMG -signalen som erhållits i både A1- och A2 -kanaler. Utöver att visualisera och spela in EMG -signalen kan du ställa in åtgärder för den signal som erhålls. För videon som presenteras är den konfigurerade åtgärden en tangenttryckning som matchar omkopplaraktiveringen konfigurerad i rutnätet 3. För att aktivera denna knapptryckning måste en tröskel med en angiven varaktighet ställas in i OpenSignals - under avsnittet "Händelseemulering". På så sätt kommer The Grid 3 att tolka en muskelsammandragning som en omkopplare.

Videon gjordes för en demo, där en liknande installation används. Myoware EMG -sensorn är ansluten till BITalino Plugged -kit med kommunikationsprogramvaran The Grid 3.

Med denna inställning kan du också göra EMG -signalinsamling för ytterligare analys av muskeltrötthet och arbetsbelastningsnivåer!

Skicka ett meddelande till mig om du vill veta mer:)

Projektet publiceras här.