Innehållsförteckning:

CCTV Feed Controller - Raspberry Pi: 3 steg
CCTV Feed Controller - Raspberry Pi: 3 steg

Video: CCTV Feed Controller - Raspberry Pi: 3 steg

Video: CCTV Feed Controller - Raspberry Pi: 3 steg
Video: Testing out the NEW Raspberry Pi Camera Module 3 2024, November
Anonim
CCTV Feed Controller-Raspberry Pi
CCTV Feed Controller-Raspberry Pi

Hej alla, välkommen till en annan Instructable av Scientify Inc.!

Detta projekt optimerar vad en övervakningskamera spelar in genom att använda inbyggd rörelsedetektering med hjälp av root mean squared (RMS) skillnad mellan två på varandra följande bilder. Detta hjälper till att göra CCTV -matningsutrymme effektivt och ännu viktigare, lätt att granska. Och det kräver mycket mindre processorkraft jämfört med snygga programvara för spårning av live motion.

I dagens tid finns det en överbelastning av data eftersom det är för mycket saker som ingen vet vad de ska göra med. Antag att något blir stulet från ditt hus. Med en normal övervakningskamera installerad vid din dörr måste du gå igenom timmar med bilder för att komma till den tid då någon kom in i ditt hus, dyrbar tid som tjuven kan använda för att komma undan. Med det här programmet på plats, du kommer direkt till den punkt där något händer vid din ytterdörr, vilket gör processen snabbare. Även om detsamma kan uppnås med en rörelsedetektor, har inte alla råd med en så dyr utrustning. Och att få en billig rörelsesensor Denna kod minskar kraftigt kostnaden eftersom den är lätt nog att köra på en Raspberry Pi.

Utan vidare, låt oss komma till projektet!

Tillbehör:

  1. Hallon Pi 3b+/4b+
  2. Raspberry Pi kameramodul V2
  3. Strömförsörjning för Raspberry Pi
  4. HDMI/Micro-HDMI-kabel eller VNC-server installerad på Raspberry Pi

Steg 1: Fysiska anslutningar och Raspberry Pi Setup

Fysiska anslutningar och Raspberry Pi Setup
Fysiska anslutningar och Raspberry Pi Setup

Det är enkelt! Ta bara din kameramodul och anslut den till Raspberry Pi: s kameraport.

Här är vad jag använde för projektet: en Raspberry Pi 4B+ med Raspbian installerat.

Steg 2: Program

Kör det bifogade programmet i Thonny eller någon annan textredigerare på din Raspberry Pi.

Steg 3: Utmatning

Produktion
Produktion
Produktion
Produktion

Tack för att du kollade in projektet! Följ mig gärna för fler sådana intressanta projekt. Jag tror att du kommer att tycka att det här projektet är särskilt härligt: en rover som drivs av intuitiva handgester. Kolla in min YouTube -kanal om du älskar vetenskap!

Vänligen dela dina kommentarer nedan. Jag vill gärna höra om din erfarenhet när du testar projektet! Jag ska försöka svara på alla frågor inom 24 timmar.

Social:

YouTube: Scientify Inc.

YouTube: Vetenskap हिंदी

Instagram

Instruktioner

LinkedIn

Rekommenderad: