
Innehållsförteckning:
2025 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-23 15:10


MMA8452Q är en smart, lågeffekts, treaxlig, kapacitiv, mikromaskinerad accelerometer med 12 bitars upplösning. Flexibla användarprogrammerbara alternativ tillhandahålls med hjälp av inbyggda funktioner i accelerometern, som kan konfigureras till två avbrottsstift. Den har användarvalbara hela skalor på ± 2g/± 4g/± 8g med högpassfilterfiltrerade data samt icke-filtrerade data tillgängliga i realtid. Här är dess demonstration med hallon pi med pythonkod.
Steg 1: Vad du behöver.. !

1. Hallon Pi
2. MMA8452Q
3. I²C -kabel
4. I²C -sköld för Raspberry Pi
5. Ethernet -kabel
Steg 2: Anslutningar:




Ta en I2C -sköld för hallonpi och tryck den försiktigt över gpio -stiften på hallonpi.
Anslut sedan den ena änden av I2C -kabeln till MMA8452Q -sensorn och den andra änden till I2C -skärmen.
Anslut också Ethernet -kabeln till pi eller så kan du använda en WiFi -modul.
Anslutningar visas på bilden ovan.
Steg 3: Kod:

Pythonkoden för MMA8452Q kan laddas ner från vårt github-arkiv- ControlEverythingCommunity
Här är länken.
Vi har använt SMBus -biblioteket för pythonkod, stegen för att installera SMBus på hallon pi beskrivs här:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Du kan också kopiera koden härifrån, den ges enligt följande:
# Distribueras med en fri vilja licens.
# Använd det hur du vill, vinst eller gratis, förutsatt att det passar i licensen för dess associerade verk.
# MMA8452Q
# Denna kod är utformad för att fungera med MMA8452Q_I2CS I2C Mini Module.
importera smbus
importtid
# Skaffa I2C -buss
buss = smbus. SMBus (1)
# MMA8452Q -adress, 0x1C (28)
# Välj Kontrollregister, 0x2A (42)
# 0x00 (00) Standby -läge
bus.write_byte_data (0x1C, 0x2A, 0x00)
# MMA8452Q -adress, 0x1C (28)
# Välj Kontrollregister, 0x2A (42)
# 0x01 (01) Aktivt läge
bus.write_byte_data (0x1C, 0x2A, 0x01)
# MMA8452Q -adress, 0x1C (28)
# Välj konfigurationsregister, 0x0E (14)
# 0x00 (00) Ställ in intervallet på +/- 2g
bus.write_byte_data (0x1C, 0x0E, 0x00)
tid. sover (0,5)
# MMA8452Q -adress, 0x1C (28)
# Läs tillbaka data från 0x00 (0), 7 byte
# Statusregister, X-Axis MSB, X-Axis LSB, Y-Axis MSB, Y-Axis LSB, Z-Axis MSB, Z-Axis LSB
data = buss.läs_i2c_block_data (0x1C, 0x00, 7)
# Konvertera data
xAccl = (data [1] * 256 + data [2]) / 16
om xAccl> 2047:
xAccl -= 4096
yAccl = (data [3] * 256 + data [4]) / 16
om yAccl> 2047:
yAccl -= 4096 z
Accl = (data [5] * 256 + data [6]) / 16
om zAccl> 2047:
zAccl -= 4096
# Mata ut data till skärmen
print "Acceleration i X-axel: %d" %xAccl
print "Acceleration i Y-axel: %d" %yAccl
print "Acceleration i Z-axel: %d" %zAccl
Steg 4: Ansökningar:
MMA8452Q har olika applikationer som inkluderar E-kompassapplikationer, statisk orienteringsdetektering som innehåller porträtt/liggande, upp/ner, vänster/höger, bakre/främre lägesidentifiering, anteckningsbok, e-läsare och bärbar dator Tumble och Freefall Detection, Realtid orienteringsdetektering inklusive virtuell verklighet och spel 3D-feedback från användarpositioner, aktivitetsanalys i realtid, såsom stegräknare för stegräknare, detektering av fritt fall för hårddisk, dödräknad GPS-säkerhetskopiering och mycket mer.
Rekommenderad:
Micro: bit Robotkontroll med accelerometer: 4 steg

Micro: bit Robot Control with Accelerometer: I den här artikeln ska vi använda TinkerGens BitCar-kit för att bygga en Micro: bit robot och styra den med accelerometer på ett annat Micro: bit board.BitCar är ett micro: bit baserat gör-det- dig själv robot utformad för STEM utbildning. Det är enkelt att montera, e
Olycksvarningssystem med GSM, GPS och accelerometer: 5 steg (med bilder)

Olycksvarningssystem med hjälp av GSM, GPS och accelerometer: Vänligen rösta på mig för tävling Vänligen rösta mig för tävling Nuförtiden dör många människor på vägen på grund av olycka, huvudorsaken är "fördröjning i räddning". Detta problem är mycket stort i utvecklingsländer, så jag utformade det här projektet för att rädda
Rörelsekontroll med Raspberry Pi och LIS3DHTR, 3-axlig accelerometer, med Python: 6 steg

Rörelsekontroll med Raspberry Pi och LIS3DHTR, 3-axlig accelerometer, med Python: Skönhet omger oss, men vanligtvis måste vi gå i en trädgård för att veta det. - Rumi Som den utbildade gruppen som vi verkar vara investerar vi den stora majoriteten av vår energi i att arbeta före våra datorer och mobiltelefoner. Därför låter vi ofta vårt välbefinnande
Xbox 360 Controller Accelerometer/gyro -styrmod: 7 steg

Xbox 360 Controller Accelerometer/gyro Steering Mod: Jag har spelat Assetto Corsa med min Xbox 360 -controller. Tyvärr är styrningen med den analoga pinnen väldigt otymplig, och jag har inte plats för en hjulinställning. Jag försökte tänka på hur jag skulle kunna skydda en bättre styrmekanism till
3-axlig accelerometer, ADXL345 med hallon Pi med Python: 6 steg

3-Axel Accelerometer, ADXL345 Med Raspberry Pi Använda Python: Tänker på en gadget som kan kontrollera den punkt där din Offroader lutar mot att dröja kvar. Skulle det inte vara trevligt om någon justeras när det finns möjlighet att välta? Uppenbarligen ja. Det vore sant