Innehållsförteckning:
- Steg 1: De saker du behöver
- Steg 2: Elektronisk installation
- Steg 3: Konstruktion av rännan
- Steg 4: Konstruktion av sänkanordningen
- Steg 5: Montera enheten
- Steg 6: Kodningen
- Steg 7: Testa det
Video: Mätning av flödeshastighet: 7 steg (med bilder)
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:46
Med den här enheten kan du mäta hastigheten hos en fritt flödande ström. Det enda som är nödvändigt är Arduino och några grundläggande hantverkskunskaper och naturligtvis en fritt flödande ström. Det är inte det mest praktiska sättet att mäta hastigheten, men det är inte meningen. Det är bara ett annat roligt sätt att bestämma flödeshastigheten.
Steg 1: De saker du behöver
Det finns en kort lista med saker du behöver:
- Partikelfoton
- Brödbräda
- Anslutningskablar
- Knapp
- 10kΩ och 100kΩ motstånd
- Led
- Kontinuerlig servomotor
- Elektroder
- Rep
- Trä
- Limpistol
Steg 2: Elektronisk installation
På bilden ovan ser du hela installationen av elektroniken. Kopiera bara brödbrädan så fungerar allt bra! I slutändan kommer det att se ut så här.
Steg 3: Konstruktion av rännan
På den första bilden ser du rännan i vilken vattnet kommer att rinna. I det här fallet använde vi ett pvc-rör som skärs i två delar, men i själva verket kan du använda allt rännliknande så länge det inte har för mycket yta för att blockera flödet. Använd bara en limpistol för att montera de två elektroderna i slutet. Se till att de inte vidrör varandra så lämna ett par millimeter mellanrum.
Steg 4: Konstruktion av sänkanordningen
Sänkanordningen består av två delar. Den första delen är servomotorn fäst vid en spole som repet sveper runt. Även brödbrädan kommer att placeras med detta. Denna del kommer att placeras ovanpå den andra delen. Den andra delen är bara skenan som leder rännan nedåt.
Steg 5: Montera enheten
Det är viktigt att hela konstruktionen är väl monterad på flödeskanalen. Vi gjorde det så att enheten hängde precis ovanför det fria flödet. På så sätt skulle träskenan inte störa flödet vilket skulle orsaka onödiga krafter på konstruktionen. Botten av rännan kan bara vila på botten av flödeskanalen. Detta kommer att förbli snyggt på plats när skenan är exakt gjord efter rännans radie.
Steg 6: Kodningen
På den här bilden kan du se all kod som behövs för att enheten ska fungera. När elektroniken är ansluten precis som tidigare sett är du klar. Det är dock mycket roligare att försöka koda det själv. Det fungerar enligt följande: du låter servomotorn göra steg i en fjärdedel av radien. Varje gång ett steg är gjort låter du programmet kontrollera om det finns kontakt mellan elektroderna. Det är också viktigt att räkna varje steg eftersom detta är huvudparametern som används för att beräkna flödeshastigheten. Om det inte finns någon kontakt gör du slingan igen. När det finns kontakt måste programmet använda antalet steg för att beräkna flödeshastigheten. Detta kommer att skickas till datorn som din mätning. Efter det måste servon vända tvärtom för exakt samma antal steg. Det är viktigt att alla heltal sätts till noll igen efter att ha gjort en mätning. Med dessa tips och ett par timmars förbryllande borde du kunna komma med din egen kod.
Rekommenderad:
Mätning av acceleration med hjälp av ADXL345 och Particle Photon: 4 steg
Mätning av acceleration med hjälp av ADXL345 och Particle Photon: ADXL345 är en liten, tunn, ultralåg effekt, 3-axlig accelerometer med hög upplösning (13-bitars) mätning på upp till ± 16 g. Digital utdata formateras som 16-bitars tvåkomplement och är tillgängliga via I2 C digitalt gränssnitt. Den mäter
Mätning av temperatur med hjälp av AD7416ARZ och Raspberry Pi: 4 steg
Mätning av temperatur med hjälp av AD7416ARZ och Raspberry Pi: AD7416ARZ är en 10-bitars temperatursensor med fyra enkanaliga analoga till digitala omvandlare och en inbyggd temperatursensor som ingår i den. Temperatursensorn på delarna kan nås via multiplexerkanaler. Denna högprecisionstemperatur
WetRuler-Mätning av havshöjd: 8 steg (med bilder)
WetRuler-Mäter havshöjd: Meddelandet kom tidigt i somras att området i Alaska som heter Prince William Sound oväntat skulle drabbas av en global uppvärmning initierad tsunami. Forskarna som gjorde upptäckten pekade på ett område med snabbt reträttande is som
Bärbar finkornig mätning: 4 steg (med bilder)
Bärbar mätning av fina partiklar: Målet med detta projekt är att mäta luftkvaliteten genom att mäta mängden fina partiklar. Tack vare dess bärbarhet kommer det att vara möjligt att utföra mätningar hemma eller på resande fot. Luftkvalitet och fina partiklar: Partiklar (
Mätning av laservåglängder: 4 steg (med bilder)
Mätning av laservåglängder: Hej alla, välkommen till en annan instruerbar! Den här gången ville jag göra en riktigt enkel instruerbar du kan göra som ett kvälls- eller helgprojekt. Som en del av mitt pågående lärande inom spektrofotometri har jag experimenterat med diffraktionsgaller och