Innehållsförteckning:

DTMF och gestkontrollerad robotrullstol: 7 steg (med bilder)
DTMF och gestkontrollerad robotrullstol: 7 steg (med bilder)

Video: DTMF och gestkontrollerad robotrullstol: 7 steg (med bilder)

Video: DTMF och gestkontrollerad robotrullstol: 7 steg (med bilder)
Video: Hytera Motorola select-5 tone пример реализации и настройки 2024, November
Anonim
DTMF och geststyrd robotrullstol
DTMF och geststyrd robotrullstol

I denna värld är ett antal människor handikappade. Deras liv kretsar kring hjul. Detta projekt presenterar ett tillvägagångssätt för att kontrollera rullstolsrörelser med hjälp av handrörelseigenkänning och DTMF för en smartphone.

Steg 1: Introduktion

Introduktion
Introduktion

DTMF-kontroll:- Konventionellt använder trådlöst styrda robotar RF-kretsar, som har nackdelarna med begränsat arbetsområde, begränsat frekvensområde och begränsad kontroll. Användning av en mobiltelefon för robotstyrning kan övervinna dessa begränsningar. Det ger fördelen med robust kontroll, arbetsområde så stort som tjänsteleverantörens täckningsområde, ingen störning av andra kontroller och upp till tolv kontroller.

Även om robotarnas utseende och kapacitet varierar mycket, delar alla robotar funktionen i en mekanisk, rörlig struktur under någon form av kontroll. Kontrollen av roboten innefattar tre olika faser: uppfattning, bearbetning och handling.

I allmänhet är preceptorerna sensorer monterade på roboten, bearbetningen utförs av den inbyggda mikrokontrollern eller processorn, och uppgiften utförs med motorer eller med några andra ställdon.

Människan har kommit långt När det gäller utveckling under en period skulle vi använda RF -modulerna för trådlöst ändamål efter att vi övervunnit teknikerna för GSM -modem och vi använder DTMF i trådlöst system.

DTMF -tekniken har övervunnit problemet med begränsning som vi bara kan arbeta inom begränsat område eller begränsat område inom RF -teknik med hjälp av mobiltelefon (DTMF).

Vi kan komma åt vår enhet eller roboten så stor som tjänsteleverantörens arbetsutrymme, ingen störning av andra kontroller och upp till fem kontroller.

Gestkontroll:- Det är enkelt och har några funktioner att känna igen och det erbjuder robusta igenkännande gester från ens hand. De krökningsbaserade algoritmerna för handigenkänning känner igen handgester med hjälp av en kombination av handformskonturgeometri och beräknar avståndet från mitten av handen till det konvexa skrovet på fingertopparna.

I detta projekt kan denna metod känna igen fem olika handgester i samma bakgrunder för fem statusrörelser för rullstolar som: framåt, bakåt, vänster, höger och stopp.

Steg 2: Komponenter krävs

  1. ArduinoUNO
  2. Arduino UNO IDE (programvara)
  3. DC -motorer
  4. Mobiltelefon
  5. DTMF -avkodningsmodul
  6. Motorförare L293D
  7. Accelerometer
  8. HT12D
  9. HT12E
  10. RF -par
  11. 9 volt batteri
  12. Batterikontakt
  13. Chassi med hjul
  14. Aux -kabel
  15. anslutningskablar

Steg 3: Exempel på blockdiagram för gestkontroll

Exempel på blockdiagram för gestkontroll
Exempel på blockdiagram för gestkontroll

Obs:- Alla kretsanslutningar bör göras enligt den angivna Arduino-koden eller ändra Arduino-koden enligt din egen kretsanslutning.

Steg 4: Olika gester med accelerometer

Olika gester med accelerometer
Olika gester med accelerometer
Olika gester med accelerometer
Olika gester med accelerometer
Olika gester med accelerometer
Olika gester med accelerometer

Det här är de olika gesterna för olika rörelser i rullstolen, d.v.s. framåt, vänster, höger, bakåt och stopp.

Steg 5: Kretsdiagram för DTMF

Kretsdiagram för DTMF
Kretsdiagram för DTMF

Obs:- Faktisk kretsanslutning bör göras enligt arduino-koden eller ändra koden enligt din egen kretsanslutning.

Rekommenderad: