Innehållsförteckning:

IoT CA2: 3 steg
IoT CA2: 3 steg

Video: IoT CA2: 3 steg

Video: IoT CA2: 3 steg
Video: Хватит Покупать в МАГАЗИНЕ! Сделайте САМИ! 3 Ингредиента + 10 Минут! Сыр в Домашних Условиях 2024, November
Anonim
IoT CA2
IoT CA2
IoT CA2
IoT CA2
IoT CA2
IoT CA2

Projekt beskrivning:

En forskningsanläggning som hanterar biologiskt farligt material. Varje Pi representerar ett forsknings- och utvecklingsrum utrustat med en temperatursensor, RFID -skanner, LCD -skärm, summer och en LED.

  1. Temperaturgivaren används för att övervaka temperaturen och luftfuktigheten i rummen.
  2. RFID -skanner används för verifiering av anställda.
  3. LCD -skärmen ska visa den anställde om hans/hennes anställdskort har verifierats/godkänts efter avtryckning.
  4. Summer och LED används för att larma anställda i en nödsituation.

Amazon Web Services IoT Console används som det centrala systemet för att samla in och skicka data. Med hjälp av MQTT -protokollet är molnet ansvarigt för att hantera laboratorierna och servern.

Steg 1: Importera koderna för servern

Koderna som krävs i detta projekt är skrivna i Python. Programmet körs på kolven och alla sensorer styrs av webbgränssnittet. Det finns bara en huvudfil som krävs för att programmet ska starta. (iotProject.py)

Filträd för server

  • IOT_CA2

    • app

      • databaser
      • statisk
      • mallar

        • accesslog.html
        • bas.html
        • hemsida.htlm
        • lab1.html
        • lab2.html
        • room_status.html
      • vyer

        • _init_.py
        • ajax.py
        • reports.py
        • room_status.py
      • _init_.py
      • modeller. py
    • iotProject.py

Filträd för laboratorium 1

  • alarm.py
  • växthus.py
  • MRFC522.py
  • modules.py
  • Läs. Py
  • Skriv. Py

Steg 2: Konfigurera din maskinvara

De saker som behövs i detta projekt är:

  1. En LED -lampa
  2. En summer
  3. En RFID -skanner
  4. Ett RFID -kort (att skanna med)
  5. En LCD -skärm
  6. En temperatursensor

Steg 3: Kör programmet

Kör programmet
Kör programmet

Allt du behöver göra är att öppna kommandotolken, ändra katalogen till huvudmappen som både iotProject.py och /app -mappen.

Slutligen skriver du in "python iotProject.py" och det bör starta webbgränssnittet.

För laboratorierna, ange din Pi och skriv in "python greenhouse.py" så börjar den skicka data till AWS.

Rekommenderad: