SimpleClean Psycho Pass Dominator Prop: 6 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:42

Detta är mitt första försök att göra rekvisita. Jag lyckades skynda på detta på en veckas skollov, genom att bygga på plats.

Detta dominatorstöd för att kunna förvandla från en icke-dödlig förlamare till dödligt elimineringsläge, spela upp lämpliga ljud. Det kan också upptäcka människors ansikten för att ge en brottskoefficient, men inte särskilt snabbt. Det finns också NeoPixel -lysdioder!

Detta kan vara ett bra semesterprojekt för att inte bara förbättra kunskaper för prop-making utan också ha elektronik och programmeringskunskaper. Det har till och med en kamera som du kan prova lite datorseende.

Steg 1: Hölje

Höljet är tillverkat med en kombination av MDF -trä, klart PVC -plast och svart papper som täckning.

Först klippdes MDF -träet med en penna, sax och en sågsåg. De övre MDF -bitarna limmades ihop.

Den klara PVC -plasten klipptes med sax och bockades med tång. Det finns 2 stora sidor för att hålla propellens allmänna struktur stabil, och många små böjda bitar av PVC för att fästa de 2 stora sidorna ihop genom hett lim.

Steg 2: Transformmekanism

Mekanismen gjordes med 2 servon, en för de rektangulära panelerna och en annan för kuboidet (hölje Raspberry Pi och andra elektroniska komponenter)

Servon för de rektangulära panelerna kardborredes på kuboid. Servon som flyttade kuboiden fästes till kuboiden genom att borra hål i plasten & servoarmen och ansluta dem med zinkförzinkad tråd.

Steg 3: Säkra material och komponenter

Svart papper användes för att täcka yttre MDF -träbitar.

De elektroniska komponenterna och plastbitarna i den inre ramen fästes med varmt lim och lite kardborre. De yttre träbitarna limmades ihop och fästes på den inre ramen med gummiband och magnettejp (Bra för att hålla ramarna spolade med ramen.)

Alla de elektroniska komponenterna var anslutna tillsammans genom huvudstiften. En del lödning gjordes för att koppla ihop Raspberry Pi: s GPIO till den layout som krävs av Servos (som en mini PiHat). NeoPixel -lysdioderna var anslutna till 5V, GPIO 18 och GND. Servon kopplades upp till 3,3V, GPIO 17 & 27 och GND, medan rullströmställaren (fungerar som en utlösare) var ansluten till 3,3V och GPIO 24.

Steg 4: Elektronik och programvara

Enheten har en Raspberry Pi Zero, ansluten till en kamera, Roller Switch (för att fungera som en utlösare, på stift 24), NeoPixel LED -remsa (cirka 60 lysdioder, på stift 18), 2 Micro Servos (stift 17 och 27). Det finns inget inbyggt batteri, hela installationen drivs av en mikro-USB-kabel. Raspberry Pi Zero ansluts trådlöst till en Bluetooth-högtalare för att spela olika Psycho-Pass-ljud.

Raspberry Pi är konfigurerad som en USB Ethernet-gadget, med SSH, VNC och kamera aktiverad, som i

Koden som körs på Raspberry Pi Zero finns i Python och körs vid uppstart genom att lägga kommandona i /etc/rc.local. Den tänder NeoPixel-lysdioderna till cyan (som färgen på Psycho-Pass Dominator Lights) och spelar olika brottskoefficientljud när du trycker på avtryckaren. Den använder dessa bibliotek:

• gpiozero (inbyggd)
• rpi_ws281x adafruit-circuitpython-neopixel (du måste köra "sudo pip3 install rpi_ws281x adafruit-circuitpython-neopixel")

Koden som används är snart tillgänglig (1 månad). Samma för nästa sida

Steg 5: Datorsyn

Raspberry Pi Zero har potential att köra program för ansiktsigenkänning så att den kan ge kriminalitetskoefficientavläsningar från en persons ansikte.

Istället för att kompilera OpenCV laddar jag ner och installerade en förkompilerad binär som i https://www.pyimagesearch.com/2018/09/26/install-opencv-4-on-your-raspberry-pi/. En bra resurs att börja med Raspberry Pi Computer Vision är

Steg 6: Slutsats

Totalt sett är det ganska värt att göra för ett kort semesterprojekt. Jag hann i tid för Anime Festival Asia 2019.