Innehållsförteckning:
- Steg 1: Huvudschema
- Steg 2: USB, Etc's Schematic
- Steg 3: Materialräkning
- Steg 4: PCB -kortets disposition
- Steg 5: Placering av PCB -komponenter
- Steg 6: Bästa routning
- Steg 7: Bottom Routing
- Steg 8: Final PCB Touch Up
- Steg 9: PCB 3D View
- Steg 10: Tack
Video: Smart Watchz med koronasymtomdetektering och dataloggning: 10 steg
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:37
Detta är en Smartwatch med Corona -symptomdetektering med LM35 och Accelerometer med dataloggning på servern. Rtc används för att visa tid och synkronisera med telefonen och använda den för dataloggning. Esp32 används som en hjärna med cortex controller med Bluetooth och wifi för anslutning. Lm35 används för att känna temperaturen i människokroppen för feber som en parameter för corona. En accelerometer används för att upptäcka rörelse för hosta och nysningar. Genom att tillämpa maskininlärning kan vi lära känna coronans andra och tredje parameter. Efter det loggas data in på en server varannan sekund och om tillståndet blir värst varnar du användaren.
Steg 1: Huvudschema
Esp32 används som en hjärna med cortex 32 bitars kontroller med Bluetooth och wifi för anslutning. Lm35 används för att känna temperaturen i människokroppen för feber som en parameter för corona. En accelerometer används för att upptäcka rörelse för hosta och nysningar. Pulssensorn används för att få hjärta ca. information. OLED används för att visa batteri, tid och status. Led används för laddning och kontrollindikatorns statusindikering. Knappar används för användarinmatning. RTC används för timing. Summern används för att varna användaren. När allt kommer omkring samlas komponenter schematiskt och startar sedan schematiskt för USB.
Steg 2: USB, Etc's Schematic
USB används för datakommunikation med PC för programmering och laddning. Laddnings -IC används för att ladda 3,7v litiumbatteri med 500mA ström. Led används för att indikera laddningens status. Regulator IC används för att leverera ström till ESP och sensorer. CP2102 används för att överbrygga gränssnittet mellan USB och USART i ESP 32 för programmering. När schemat är färdigt går du sedan över till BOM.
Steg 3: Materialräkning
Generera BOM från schemat för upphandling av komponenter från lokala eller onlineleverantörer. När stämpeln är färdig, byt till PCB -placering.
Steg 4: PCB -kortets disposition
Börja rita PCB -skivans kontur för utskärning och form på brädet bestäms utifrån en kontur. Efter att tavlan har gjorts går du över till placering av PCB -komponenter.
Steg 5: Placering av PCB -komponenter
Placera sedan komponenten med big first och alla andra. Placering av OLED, ESP32, LM35 och laddning IC är avgörande, så ta hand om det. Placering av knapparna och USB bör vara på kanten. Efter att PCB -placeringen är klar flyttar du till PCB -routing.
Steg 6: Bästa routning
Översta lagret används för markplan, så led mest från bottenlagret. Startruttningsavsnittet är som följer, Först: USB och laddnings -IC.
För det andra: CP2102
Tredje: ESP32
Fjärde: LM35, Accelerometer, OLED
Femte: Knappar, LED
Sjätte: RTC, pulssensor, ON/OFF -omkopplare
Sju: Vila andra.
Efter att Top -routing är klar, skifta till Bottom -routing.
Steg 7: Bottom Routing
Det nedre lagret används för Signal Routing. Rutt långspår först och sedan kort längd med minsta längd och vias. Efter att bottenruttningen är klar, växla till slutlig PCB -touch.
Steg 8: Final PCB Touch Up
Gör polygoner för tillförsel och mark. Gör justeringar för toppöverlägg och nedre överlägg för att ställas in korrekt. Efter slutlig PCB -touch -up är övergången till PCB 3D -vy.
Steg 9: PCB 3D View
Vi kan se vårt kretskort i 3D -vy med mestadels komponent- och kortkontur innan vi skickar till tillverkning. Generera Gerber -filer för tillverkning och skicka dem till din leverantör som PCB -ström.
Steg 10: Tack
Skynda, ditt kretskort är klart och börjar koda med Arduino IDE för ESP32 för hårdvarufunktion.
Om du behöver den här klockan, maila mig [email protected] och skicka dig med bud.
Rekommenderad:
Experiment i avancerad dataloggning (med Python): 11 steg
Experiment i avancerad dataloggning (med Python): Det finns många dataloggningsinstruktioner, så när jag ville bygga ett eget loggprojekt såg jag mig omkring på ett gäng. Vissa var bra, andra inte så mycket, så jag bestämde mig för att ta några av de bättre idéerna och göra min egen ansökan. Denna resu
Enkel mobil dataloggning med PfodApp, Android och Arduino: 5 steg
Enkel mobil dataloggning med PfodApp, Android och Arduino: Moblie dataloggning gjort enkelt med pfodApp, din Andriod -mobil och Arduino. INGEN Android -programmering krävs. För att planera data på din Android, se denna senare Instuctable Simple Remote Data Plotting med Android / Arduino / pfodAppFor Plotting
Väderstation med dataloggning: 7 steg (med bilder)
Väderstation med dataloggning: I den här instruktören kommer jag att visa dig hur du gör väderstationssystem själv. Allt du behöver är grundläggande kunskaper inom elektronik, programmering och lite tid. Detta projekt är fortfarande på gång. Detta är bara första delen. Uppgraderingar kommer
8 Reläkontroll med NodeMCU och IR -mottagare med WiFi och IR -fjärrkontroll och Android -app: 5 steg (med bilder)
8 Reläkontroll med NodeMCU och IR -mottagare med WiFi och IR -fjärrkontroll och Android -app: Styrning av 8 reläväxlar med nodemcu och IR -mottagare via wifi och IR -fjärrkontroll och Android -app. Fjärrkontrollen fungerar oberoende av wifi -anslutning. HÄR ÄR EN UPPDATERAD VERSIONKLICK HÄR
Realtid MPU-6050/A0 dataloggning med Arduino och Android: 7 steg (med bilder)
Realtid MPU-6050/A0 dataloggning med Arduino och Android: Jag har varit intresserad av att använda Arduino för maskininlärning. Som ett första steg vill jag bygga en realtid (eller ganska nära det) datavisning och logger med en Android -enhet. Jag vill fånga accelerometerdata från MPU-6050 så jag utformar