Innehållsförteckning:
- Steg 1: Titta på videon
- Steg 2: Komponenter
- Steg 3: Anslut till Arduino
- Steg 4: Programmering av Arduino
- Steg 5: Ladda ner programmet
- Steg 6: Problemen är lösta
Video: Taligenkänning med Arduino (Bluetooth + LCD + Android): 6 steg
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:38
I det här projektet kommer vi att göra taligenkänning med Arduino, Bluetooth-modul (HC-05) och LCD.
låt oss bygga din egen taligenkänningsenhet.
Steg 1: Titta på videon
Steg 2: Komponenter
Komponenter:
- Arduino UNO
- HC-05 seriell Bluetooth-modul
- LCD 16*2
- 1x 1K POT
- 1x 1K ohm motstånd
- 1x 2,2K ohm motstånd
- Trådar
- Tröjor
Steg 3: Anslut till Arduino
Anslut LCD med Arduino
- VSS till marken
- VCC till +5V
- VEE till potentiometer
- RS till stift 2 i arduino
- RW till marken
- E till stift 3 i arduino
- D4 till stift 4 i arduino
- D5 till stift 5 i arduino
- D6 till stift 6 i arduino
- D7 till stift 7 i arduino
- A till +5V
- K till marken
anslut HC-05 till arduino
- tx med rx i arduino (Obs: anslut inte tx medan du laddar upp koden)
- rx med motstånd och anslut sedan till tx i arduino (Obs: anslut inte rx medan du laddar upp koden)
- +5V till +5V
- GND till jord
Steg 4: Programmering av Arduino
först måste du ladda ner LCD -bibliotek härifrån
Obs: anslut inte tx och rx när du laddar upp koden
KODA:
Steg 5: Ladda ner programmet
Ladda ner gratisappen här: Arduino Voice Control
Steg:
- Ladda ner appen från Google PlayStore
- Tryck på knappen Anslut
- Klicka på din bluetooth-modul (i mitt fall är det HC-05)
- Vänta tills det står anslutet till Bluetooth-modul (HC-05)
- Tryck på mikrofonikonen och ange ditt kommando
Steg 6: Problemen är lösta
- om LCD inte visar något, justera värdet på POT (variabelt motstånd)
- om koden inte laddas upp, anslut inte Tx och Rx i Arduino
Rekommenderad:
Akustisk levitation med Arduino Uno Steg-för-steg (8-steg): 8 steg
Akustisk levitation med Arduino Uno Steg-för-steg (8-steg): ultraljudsgivare L298N Dc kvinnlig adapter strömförsörjning med en manlig DC-pin Arduino UNOBreadboardHur det fungerar: Först laddar du upp kod till Arduino Uno (det är en mikrokontroller utrustad med digital och analoga portar för att konvertera kod (C ++)
Taligenkänning med Google Speech API och Python: 4 steg
Taligenkänning med Google Speech API och Python: Taligenkänning Taligenkänning är en del av Natural Language Processing som är ett delområde för artificiell intelligens. För att uttrycka det enkelt är taligenkänning en dators programvarors förmåga att identifiera ord och fraser i talat språk
Trådlös fjärrkontroll med 2,4 GHz NRF24L01 -modul med Arduino - Nrf24l01 4 -kanals / 6 -kanals sändarmottagare för Quadcopter - Rc helikopter - RC -plan med Arduino: 5 steg (med bilder)
Trådlös fjärrkontroll med 2,4 GHz NRF24L01 -modul med Arduino | Nrf24l01 4 -kanals / 6 -kanals sändarmottagare för Quadcopter | Rc helikopter | Rc -plan med Arduino: Att driva en Rc -bil | Quadcopter | Drone | RC -plan | RC -båt, vi behöver alltid en mottagare och sändare, antag att för RC QUADCOPTER behöver vi en 6 -kanals sändare och mottagare och den typen av TX och RX är för dyr, så vi kommer att göra en på vår
Taligenkänning: 12 steg
Taligenkänare: Hej alla ………. Detta är min andra instruerbara som jag lägger ut. Så välkomna alla ….. I denna instruktionsbok ska jag lära dig om hur man bygger upp en röstigenkänning så jag tror att du har en erfarenhet av arduinosvin
Android -kontrollerad LCD -skärm i flödeskod 7: 8 steg (med bilder)
Android -kontrollerad LCD -skärm i Flowcode7: Denna instruktör låter dig styra en virtuell LCD -skärm som simuleras med FlowCode7 med hjälp av din Android -enhet. Du kan uppenbarligen kasta in andra plattformar men de måste vara Bluetooth -aktiverade. Vi kommer också att använda Arduino som ett gränssnitt