Innehållsförteckning:
- Steg 1: Hårdvara krävs:
- Steg 2: Hårdvaruanslutning:
- Steg 3: Kod för temperaturmätning:
- Steg 4: Ansökningar:
Video: Temperaturövervakning med MCP9808 och Raspberry Pi: 4 steg
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:38
MCP9808 är en mycket exakt digital temperatursensor ± 0,5 ° C I2C minimodul. De är förkroppsligade med användarprogrammerbara register som underlättar temperaturavkänningstillämpningar. MCP9808 temperatursensorn med hög noggrannhet har blivit en industristandard när det gäller formfaktor och intelligens, vilket ger kalibrerade, lineariserade sensorsignaler i digitalt I2C-format.
I denna handledning demonstreras gränssnittet mellan sensormodulen MCP9808 och hallon pi och dess programmering med pythonspråk har också illustrerats. För att läsa temperaturvärdena har vi använt hallon pi med en I2c -adapter. Denna I2C -adapter gör anslutningen till sensormodulen enkel och mer tillförlitlig.
Steg 1: Hårdvara krävs:
Materialet vi behöver för att uppnå vårt mål inkluderar följande hårdvarukomponenter:
1. MCP9808
2. Hallon Pi
3. I2C -kabel
4. I2C -sköld för hallonpi
5. Ethernet -kabel
Steg 2: Hårdvaruanslutning:
Hårdvaruanslutningssektionen förklarar i princip de anslutningar som krävs mellan sensorn och hallonpi. Att säkerställa korrekta anslutningar är den grundläggande nödvändigheten när du arbetar på något system för önskad utgång. Så, de nödvändiga anslutningarna är följande:
MCP9808 fungerar över I2C. Här är exemplet kopplingsschema som visar hur man kopplar upp varje gränssnitt för sensorn.
Out-of-the-box är kortet konfigurerat för ett I2C-gränssnitt, därför rekommenderar vi att du använder den här anslutningen om du annars är agnostiker. Allt du behöver är fyra ledningar!
Endast fyra anslutningar krävs Vcc, Gnd, SCL och SDA -stift och dessa är anslutna med hjälp av I2C -kabel.
Dessa kopplingar visas i bilderna ovan.
Steg 3: Kod för temperaturmätning:
Fördelen med att använda hallon pi är att det ger dig flexibiliteten hos programmeringsspråket där du vill programmera kortet för att ansluta sensorn till den. Genom att utnyttja denna fördel med detta kort visar vi här sin programmering i python. Python är ett av de enklaste programmeringsspråken med enklaste syntax. Python -koden för MCP9808 kan laddas ner från vårt github -community som är DCUBE Store Community.
Förutom användarnas lätthet förklarar vi koden här också:
Som det första kodningssteget måste du ladda ner SMBus -biblioteket vid python, eftersom det här biblioteket stöder de funktioner som används i koden. Så för att ladda ner biblioteket kan du besöka följande länk:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Du kan också kopiera arbetskoden härifrån:
importera smbus
importtid
# Skaffa I2C -bussbuss = smbus. SMBus (1)
# MCP9808 -adress, 0x18 (24)
# Välj konfigurationsregister, 0x01 (1)
# 0x0000 (00) Kontinuerligt konverteringsläge, uppstart som standard
config = [0x00, 0x00] bus.write_i2c_block_data (0x18, 0x01, config)
# MCP9808 -adress, 0x18 (24)
# Välj upplösning rgister, 0x08 (8)
# 0x03 (03) Upplösning = +0,0625 / C
bus.write_byte_data (0x18, 0x08, 0x03)
tid. sover (0,5)
# MCP9808 -adress, 0x18 (24)
# Läs tillbaka data från 0x05 (5), 2 byte
# Temp MSB, TEMP LSB
data = buss.läs_i2c_block_data (0x18, 0x05, 2)
# Konvertera data till 13-bitar
ctemp = ((data [0] & 0x1F) * 256) + data [1]
om ctemp> 4095:
ctemp -= 8192
ctemp = ctemp * 0,0625
ftemp = ctemp * 1,8 + 32
# Mata ut data till skärmen
print "Temperaturen i Celsius är: %.2f C" %ctemp
print "Temperaturen i Fahrenheit är: %.2f F" %ftemp
Koden körs med följande kommando:
$> python MCP9808.py gt; python MCP9808.py
gt; python MCP9808.py
Sensorns utmatning visas i bilden ovan för referens för användaren.
Steg 4: Ansökningar:
MCP9808 digital temperatursensor har flera applikationer på industrinivå som innehåller industriella frysar och kylskåp tillsammans med olika livsmedelsprocessorer. Denna sensor kan användas för olika persondatorer, servrar och andra kringutrustning till PC.
Rekommenderad:
Temperaturövervakning med MCP9808 och Arduino Nano: 4 steg
Temperaturövervakning med MCP9808 och Arduino Nano: MCP9808 är en mycket exakt digital temperatursensor ± 0,5 ° C I2C minimodul. De är förkroppsligade med användarprogrammerbara register som underlättar temperaturavkänningstillämpningar. MCP9808 temperatursensorn med hög noggrannhet har blivit en industri
ESP8266 Nodemcu temperaturövervakning med DHT11 på en lokal webbserver - Få rumstemperatur och luftfuktighet i din webbläsare: 6 steg
ESP8266 Nodemcu temperaturövervakning med DHT11 på en lokal webbserver | Få rumstemperatur och luftfuktighet i din webbläsare: Hej killar idag, vi kommer att göra en luftfuktighet & temperaturövervakningssystem med ESP 8266 NODEMCU & DHT11 temperaturgivare. Temperatur och luftfuktighet kommer från DHT11 Sensor & det kan ses i en webbläsare vilken webbsida som kommer att hanteras
Temperaturövervakning med MCP9808 och Particle Photon: 4 steg
Temperaturövervakning med MCP9808 och Particle Photon: MCP9808 är en mycket exakt digital temperatursensor ± 0,5 ° C I2C minimodul. De är förkroppsligade med användarprogrammerbara register som underlättar temperaturavkänningstillämpningar. MCP9808 temperatursensorn med hög noggrannhet har blivit en industri
Husfuktighet och temperaturövervakning: 11 steg
Husfuktighet och temperaturövervakning: Hej killar! För att börja på bästa sätt, en liten historia om projektet. Jag tog nyligen examen och flyttade till Österrike för min första tjänst som ingenjör. Landet är vackert men väldigt kallt & fuktigt under vintersäsongen. Jag började snabbt
8 Reläkontroll med NodeMCU och IR -mottagare med WiFi och IR -fjärrkontroll och Android -app: 5 steg (med bilder)
8 Reläkontroll med NodeMCU och IR -mottagare med WiFi och IR -fjärrkontroll och Android -app: Styrning av 8 reläväxlar med nodemcu och IR -mottagare via wifi och IR -fjärrkontroll och Android -app. Fjärrkontrollen fungerar oberoende av wifi -anslutning. HÄR ÄR EN UPPDATERAD VERSIONKLICK HÄR