Innehållsförteckning:
2025 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-23 15:11
Stöd detta projekt: https://www.paypal.me/vslcreations genom att donera till öppen källkoder och stöd för vidare utveckling
Steg 1: Skapa hotspot
Steg 2: Installera IMU+GPS Stream Android App
play.google.com/store/apps/details?id=de.lorenz_fenster.sensorstreamgps&hl=sv
Steg 3: Ladda ner och installera SmartPhone Game Simulator
github.com/vsltech/SmartPhoneGameSimultaor
Steg 4: Spela Windows -spel som Asphalt8, GTA San Andreas, NFS MMW Etc Använd din smartphone som gestkontroll
Rekommenderad:
DIY RACING GAME SIMULATOR -- F1 SIMULATOR: 5 steg
DIY RACING GAME SIMULATOR || F1 SIMULATOR: Hej alla Välkommen till Min kanal, Idag ska jag visa dig hur jag bygger en " Racing Game Simulator " med hjälp av Arduino UNO. det här är inte en byggblogg, det är bara översikt och test av simulatorn. Komplett byggblogg kommer snart
Sexsidig PCB LED -tärning med WIFI och gyroskop - PIKOCUBE: 7 steg (med bilder)
Sexsidiga PCB LED -tärningar med WIFI och gyroskop - PIKOCUBE: Hej beslutsfattare, det är maker moekoe! Idag vill jag visa dig hur man bygger en riktig LED -tärning baserad på sex kretskort och 54 lysdioder totalt. Bredvid sin inre gyroskopiska sensor som kan upptäcka rörelser och tärningsläge, kommer kuben med en ESP8285-01F som är
MPU6050-Accelerometer+Gyroskop Sensor Basics: 3 steg
MPU6050-Accelerometer+Gyroscope Sensor Basics: MPU6050 är en mycket användbar sensor. Mpu 6050 är en IMU: En tröghetsmätningsenhet (IMU) är en elektronisk enhet som mäter och rapporterar kroppens specifika kraft, vinkelhastighet och ibland orienteringen av kroppen, med hjälp av en kombination
Gesture Hawk: Hand Gesture Controlled Robot Using Image Processing Based Interface: 13 Steg (med bilder)
Gesture Hawk: Hand Gesture Controlled Robot som använder bildbaserat gränssnitt: Gesture Hawk presenterades i TechEvince 4.0 som ett enkelt bildbehandlingsbaserat gränssnitt mellan människor och maskiner. Dess användbarhet ligger i det faktum att inga extra sensorer eller bärbara förutom en handske krävs för att styra robotbilen som körs på olika
Arduino Nano och Visuino: Konvertera acceleration till vinkel från accelerometer och gyroskop MPU6050 I2C -sensor: 8 steg (med bilder)
Arduino Nano och Visuino: Konvertera acceleration till vinkel från accelerometer och gyroskop MPU6050 I2C -sensor: För ett tag sedan lade jag upp en handledning om hur du kan ansluta MPU9250 Accelerometer, Gyroscope och kompassensor till Arduino Nano och programmera den med Visuino för att skicka paketdata och visa den på ett omfång och visuella instrument. Accelerometern skickar X, Y,