Sensly Hat för Raspberry Pi luftkvalitet och gasdetektor V0.9: 8 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:46

Sensly är en bärbar föroreningssensor som kan upptäcka föroreningsnivåerna i luften med hjälp av sina inbyggda gassensorer för att samla information om de olika gaserna som finns. Denna information kan matas direkt till din smartphone för uppdateringar av push-meddelanden i realtid. Sensly använder industrisensorer som säkerställer en korrekt avläsning av kontoret, hemmet eller arbetsmiljön. Att vara medveten om dessa uppgifter hjälper dig att vidta åtgärder och få ner föroreningsnivåerna runt dig.

Vårt team på Altitude Tech LTD är stora fans av minidatorn Raspberry Pi. Vi är verkligen angelägna om att hjälpa Raspberry Pi -samhället att utveckla sin egen Sensly -enhet och börja arbeta med experiment samtidigt som de lär sig om olika typer av gaser. Vi har utvecklat Sensly Hat för Raspberry Pi. Ursprungligen lanserad på Kickstarter, vi är glada att kunna tillhandahålla denna innovativa utvecklingsprodukt till tillverkare.

Hur man använder The Sensly HAT

Tänk dig att använda Sensly Raspberry Pi HAT för att:

1. Bygg ditt eget väderbeständiga fodral och övervaka luftkvaliteten på avlägsna platser
2. Övervaka luftkvaliteten runt ditt hem
3. Använd den för skolförsök.

Steg 1: Delar i lådan

Börja med att få allt du behöver.

• Förnuftigt HAT
• BME 280 temperatur-, fukt- och trycksensormodul
• Sharp PM10 -sensor
• PM10 -kabel
• 40 Pin Raspberry Pi header

Steg 2: Att sätta vettigt tillsammans

Låt oss sammanställa allt:

• Sätt in 40 -stiftshuvudet i stifthålen på Sensly HAT och placera sedan Sensly HAT på pi
• Placera BME 280 -modulen på Sensly HAT så att stiften matchar. Titta under modulen för att veta vilken riktning den ska vända.
• Anslut PM -sensorkabeln till porten märkt PM Header
• När detta är gjort kan vi slå på Raspberry Pi.
• På grund av kraftuttaget hos Sensly Hat när den är i full drift rekommenderas att du använder en hallon pi -laddare för att driva din pi.

Steg 3: Extra delar

Få allt för din hallon pi

• Hallon pi 2 eller 3
• Övervaka
• Tangentbord och mus
• Internet anslutning
• HDMI -kabel
• Raspberry Pi 3 laddare
• Senaste versionen av Raspbian Jessie

Steg 4: Konfigurera Raspberry Pi

Guiden för att installera en hallon pi om du behöver från hallon pi foundation

www.raspberrypi.org/learning/hardware-guid…

Den senaste versionen av Raspbian Jessie finns på länken nedan.

www.raspberrypi.org/downloads/

Steg 5: Ladda ner programvaran

Konfigurera Raspberry Pi för att ansluta till Sensly HAT.

Det finns några sätt att göra detta, först kan du ladda ner Raspbian -bilden här. Detta kommer att förkonfigureras för att fungera. För det andra kan du ladda ner installationsskriptet från

Först måste vi ladda ner installationsskripten med kommandot. Se till att du finns i din hemkatalog

$ git-klon

Sedan byter vi katalog till mappen Sensly_Install

$ cd/path/to/Sensly_Install

Därefter måste vi göra installationsskriptet körbart.

$ chmod u+x./Sensly_Dev_Install.sh

Slutligen kör vi skriptet. Det kommer att finnas några uppmaningar som du måste skriva in Y för att bekräfta att du vill fortsätta

$ sudo./Sensly_Dev_Install.sh

När den är klar startar din pi om. För att bekräfta att allt fungerar kan vi köra följande kommando.

$ i2cdetect -y 1

Du bör kunna se positionerna 05 och 76 på skärmen.

Steg 6: Kalibrera gassensorerna

Det krävs en förvärmnings-/inbränningsfas för att ta bort den skyddande beläggning som sensorerna har när vi tar emot dem från tillverkarna, detta är vanligtvis 48 timmar och behöver bara göras en gång. Därefter rekommenderar vi vanligtvis att värma sensorn i 15 minuter för att stabilisera avläsningarna innan du loggar data.

Nu måste vi kalibrera gassensorerna för att kunna beräkna PPM. För att göra detta måste vi sätta Sensly HAT i en ren luftmiljö. Detta kan vara utanför eller om du har faciliteterna, i syntetisk luft. Medan luften du sätter in den kommer att påverka sensornas noggrannhet kommer den inte att påverka precisionen, så om du vill spåra förändringar i din luftkvalitet kommer Sensly att vara lämplig. Sensly HAT är förinstallerad med kalibreringsprogramvaran, så vi kan helt enkelt köra kalibreringsskriptet för att hitta R0-värdena för varje gassensor. För att kunna sätta Sensly i kalibreringsmiljön måste vi kunna köra kalibreringsskriptet när Pi startar upp. För detta måste vi ladda ner:

$ git-klon

Inne i den mappen kommer vi att använda Sensly_Calibration.py Script, men först måste vi konfigurera den automatiska kalibreringen. Skriv följande kommandon i terminalen

$ sudo crontab –e

Om du aldrig har kört crontab tidigare måste du välja vilken editor som du vill använda för att redigera den med, jag använder normalt nano så jag väljer alternativ 2. Därefter måste vi lägga in följande kommando i filen

$ @reboot sudo python /path/to/Sensly_Calibration.py

Sedan stänger vi filen med Ctrl+x sedan Y. Detta betyder att varje gång du startar din Pi kommer den att köra kalibreringsskriptet.

Du kan nu ta den till din rena luftmiljö och lämna den i mellan en halvtimme, till en timme. Ju längre desto bättre.

När detta är klart bör du ha en fil som heter Sensly_Calibration_ "date" _ "time".csv där "date" kommer att ersättas med det aktuella datumet lagrat på Raspberry pi och "time" ersätts med den aktuella tiden. Denna fil innehåller R0 -värden som beräknats under kalibreringsfasen i genomsnitt var 5: e minut. Eftersom skriptet loggar ett löpande medelvärde tar du den sista posten i filen som R0 -värdena för MQ2, MQ7 och MQ135. Detta läggs sedan in i Sensly.py -filen. så att vi kan beräkna PPM -värdena för varje gas som detekteras

Steg 7: Kör Sensly HAT

För att kunna köra Sensly i fullt driftläge måste vi uppdatera firmware för att få det ur kalibreringsläget. Detta görs genom att köra update.sh -skriptet

• $ cd/path/to/Sensly_Install/
• $ sudo./Update.sh

När vi är klara kan vi nu köra vårt huvudsakliga python -skript. Kör i mappen Sensly:

$ python /path/to/Sensly.py

Slutligen, för att du ska kunna köra skriptet automatiskt kör vi sedan kommandot crontab igen.

$ crontab -e

Lägg sedan till detta i slutet av filen medan du tar bort vår tidigare post

$@starta om python /path/to/Sensly.py

Nu varje gång du startar din pi bör Sensly HAT logga data till en csv -fil. Det sista steget är att ta R0 -värdena som du erhöll under kalibreringssteget och placera dem i den markerade sista skärmdumpen.

Nästa instruerbara som vi kommer att släppa kommer att visa dig hur du kopplar detta till plott.

Steg 8: Slutsteg

Vänligen dela dina uppgifter eftersom det hjälper oss att bygga bättre uppdateringar för Sensly.

Om du tror att du har förmågan att skriva en bra Instructable med Sensly köper du en från vår butik och om vi gillar den kommer vi att återbetala dina pengar och till och med skicka dig fler godsaker!