IOT -baserat hälsoövervakningssystem: 3 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:45

En mikrokontrollerbaserad enhet med lämpliga biomedicinska sensorer kommer att anslutas till patienten för att tillhandahålla konstant molnbaserad övervakning. De vitala tecknen, dvs temperatur och pulsfrekvens för människokroppen, som är viktiga ledtrådar för att upptäcka eventuella hälsoproblem, avkänns av respektive sensorer som stöds av NodeMCU i en Wi-Fi-miljö och data skickas till ThingSpeak-molnet där data kommer att analyseras att leta efter eventuella oegentligheter. Vid oegentligheter skickas ett meddelande till läkare och sjuksköterskor.

Med detta system kan patienter hållas under ordentlig konstant övervakning utan att vara beroende av någon människas ansvar till en mycket låg kostnad. Detta kommer också att minska eventuella fel och hjälpa läkaren att snabbt reagera på situationen.

Steg 1: Anslutning

Saker du behöver:-

1. Brödbräda

2. NodeMCU

3. Pulssensor

4. DS18B20 vattentät temperaturgivare

5. Bygeltrådar

6. 4,7k ohm motstånd för DS18B20

Konfigurera nu din anslutning enligt kretsen i bilden.

Steg 2: Kodning och Thingspeak

Ladda upp koden och konfigurera din thingspeak -kanal för att ta emot data (du kan enkelt hitta många handledning om detta på internet, men om du har några problem kan du lämna en kommentar nedan).

Se till att fält 1 är för BPM och fält 2 är för temperatur på din Thingspeak -kanal och välj sedan NodeMCU som ditt kort (du måste ladda ner det här kortet eftersom det inte läggs till som standard, du kan gå igenom den här guiden för att konfigurera din IDE:

Ladda nu upp koden och se till att du redigerar Wi -Fi -uppgifterna och thingspeak API -nyckeln i enlighet med koden innan du laddar upp.

Steg 3: Valfritt

Du kan generera e -postvarningar i enlighet därmed:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Här är guiden för att konfigurera den.

Koda:

channelID = Your_channel_ID;

iftttURL = 'Din_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'read_API_key';

bpm = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp*9/5) +32;

if (bpm100 | temp37.2)

webwrite (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

slutet