Innehållsförteckning:
2025 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-23 15:11
För att övervaka rum eller kontor eller något där vi kan använda det här projektet och det visar med så många detaljer som graf, realtidstemperatur och mycket mer.
Vi använder:
Först och främst måste vi göra konto på denna IoT -plattform och lägga den här koden på din Wemos DI och koppla in din LM35 -sensor med Wemos D1 som visas i diagrammet och sedan bearbeta ett steg på Iot -plattformen som visas i ppt.
Visa PPT för mer information om IoT -plattformen.
Du måste ta din egen projektkod (den tillhandahålls av thingsIO. AI, som visas i PPT) och ladda upp till mikrokontroller.
Steg 1: Steg för steg -processen för detta projekt
Steg 2: Kod
Du måste ladda upp den här koden till din mikrokontroller. Här använder jag wemos d1 och måste importera saker du måste ändra ditt wifi -SSID och lösenord. (Här är mitt SSID: DDIK Makadia och lösenord: kidd123456789)
Steg 3: Diagram
Du måste ansluta din LM35 -sensor enligt bilden.
Steg 4: Hårdvarubeskrivning
LM35 -sensor:
Driftspänning: 4-20V 3 stift: VCC, GND, SIGNAL SIGNAL stift ändrar spänning enligt temperaturen LM35 är en 3-stifts temperaturgivare som kräver en VCC och GND och i gengäld ger den återstående tredje stiftet oss en analog utgång. För dess stiftkonfigurationer, se kretsdiagrammet nedan. Denna utgång levereras sedan till ADC: erna som finns i AtMega 16 IC som enligt en formel beräknar temperaturen i ° C-format. LM35-serien är precisionsintegrerade krets temperaturgivare, vars utspänning är linjärt proportionell mot Celsius (Celsius) temperatur. LM35 har således en fördel jämfört med linjära temperaturgivare kalibrerade i ° Kelvin.
Wemos D1:
Funktioner:
11 digitala ingångs-/utgångsstiften, alla stift har stöd för avbrott/pwm/I2C/en tråd (förutom D0) 1 analog ingång (3,2V max ingång) Micro USB-anslutning Strömuttag, 9-24V strömingång. Kompatibel med Arduino Kompatibel med nodemcu
Tekniska specifikationer:
Mikrokontroller ESP-8266EX
Driftspänning 3,3V
Digitala I/O -stift 11
Analoga ingångsstift 1 (max ingång: 3,2V)
Klockhastighet 80MHz/160MHz
Flash 4M byte
Längd 68,6 mm
Bredd 53,4 mm
Vikt 25g
Pin:
Pin | Funktion | ESP-8266
TX | TXD | TXD
RX | RXD | RXD
A0 | Analog ingång, max 3,3V ingång | A0
D0 | IO | GPIO16D1 | IO, SCL | GPIO5
D2 | IO, SDA | GPIO4
D3 | IO, 10k Pull-up | GPIO0
D4 | IO, 10k Pull-up, BUILTIN_LED | GPIO2
D5 | IO, SCK | GPIO14
D6 | IO, MISO | GPIO12
D7 | IO, MOSI | GPIO13
D8 | IO, 10k Pull-down, SS | GPIO15
G | Mark | GND
5V | 5V | -
3V3 | 3,3V | 3.3V
RST | Återställ | RST
Rekommenderad:
Rumstemperatur över internet med BLYNK ESP8266 & DHT11: 5 steg (med bilder)
Rumstemperatur över internet Med BLYNK ESP8266 & DHT11: Hej killar, idag kommer vi att göra en rumstemperaturmonitor som vi kan använda för att övervaka vårt rum var som helst i världen och för att göra det kommer vi att använda en BLYNK IoT -plattform och vi kommer att använda DHT11 för att läsa rumstemperaturen kommer vi att använda en ESP8266 för att
Rumstemperatur och fuktövervakning med ESP32 och AskSensors Cloud: 6 steg
Övervakning av rumstemperatur och luftfuktighet med ESP32 och AskSensors Cloud: I den här självstudien lär du dig hur du övervakar temperaturen och luftfuktigheten i ditt rum eller skrivbord med hjälp av DHT11 och ESP32 anslutet till molnet. Våra självstudieuppdateringar hittar du här. DHT11 Specifikationer: DHT11 -sensorn kan mäta temperaturen
ESP8266 Nodemcu temperaturövervakning med DHT11 på en lokal webbserver - Få rumstemperatur och luftfuktighet i din webbläsare: 6 steg
ESP8266 Nodemcu temperaturövervakning med DHT11 på en lokal webbserver | Få rumstemperatur och luftfuktighet i din webbläsare: Hej killar idag, vi kommer att göra en luftfuktighet & temperaturövervakningssystem med ESP 8266 NODEMCU & DHT11 temperaturgivare. Temperatur och luftfuktighet kommer från DHT11 Sensor & det kan ses i en webbläsare vilken webbsida som kommer att hanteras
Övervaka tankens vattennivå eller avstånd på skrivbordet: 3 steg
Övervaka tankens vattennivå eller avstånd på skrivbordet: Använd Wemos D1, en ultraljudssensor och Thingio.AI IoT -plattform
Förutsägelse av rumstemperatur via LM35 -sensor och maskininlärning: 4 steg
Rumstemperaturförutsägelse via LM35 Sensor och maskininlärning: Introduktion Idag är vi fokuserade på att bygga ett maskininlärningsprojekt som förutspår temperatur via polynomregression.Maskininlärning är en applikation av artificiell intelligens (AI) som ger system möjlighet att automatiskt lära