Bestämning av statistisk betydelse med hjälp av ett Z-test: 10 steg
Bestämning av statistisk betydelse med hjälp av ett Z-test: 10 steg
Anonim
Bestämning av statistisk betydelse med hjälp av ett Z-test
Bestämning av statistisk betydelse med hjälp av ett Z-test

Översikt:

Syfte: I denna instruktör kommer du att lära dig att avgöra om det finns en statistisk signifikans mellan två variabler när det gäller ett socialt arbetsproblem. Du kommer att använda ett Z-test för att bestämma denna betydelse.

Varaktighet: 10-15 minuter, 10 steg

Tillbehör: Skrivredskap, papper och miniräknare

Svårighetsgrad: Kommer att behöva en grundläggande förståelse för algebra

Termer (i alfabetisk ordning):

Beräknat medelvärde - Medelvärdet av värdena som bestämts av testaren

Befolkningsstorlek - I statistik, alla individer, objekt eller händelser som uppfyller kriterierna för studier

Nollhypotes - Påståendet att det inte finns något samband mellan två variabler av intresse

Avvisningsnivå - Vald sannolikhetsnivå vid vilken nollhypotesen avvisas

Tvåsidig - förhållandet mellan variablerna går åt båda hållen, vilket innebär att testet avgör om det finns en variabel som har en övergripande effekt på den andra variabeln. Ex. Bland medicinska socialarbetare kommer kvinnor och män att skilja sig åt när det gäller arbetsglädje

Ensidig - förhållandet mellan variabeln är i en specifik riktning. Ex. Kvinnliga medicinska socialarbetare kommer att ha högre arbetsglädje än manliga socialarbetare

Statistisk signifikans - Bedömdes för osannolikt att ha inträffat på grund av provtagningsfel

Sant/förväntat medelvärde - Det ursprungliga genomsnittet för värdena

Sann standardavvikelse - Hur mycket en uppsättning värden varierar; tillåter oss att ta reda på hur troligt det är att ett specifikt värde erhålls genom att göra ett Z-test

Z -poäng - Ett mått på hur många standardavvikelser under eller över befolkningen betyder att en poäng är

Z-test-Ett hypotesprovningsförfarande som används för att avgöra om variabler har statistisk signifikans

Z-tabell-En tabell som används för att beräkna den statistiska signifikansen

Steg 1: Läs följande problem

Jag är intresserad av att studera ångest bland studenter som studerar för midterms. Jag vet att det sanna medelvärdet på ångestskalan för alla elever är 4 med en verklig standardavvikelse på 1. Jag studerar en grupp på 100 studenter som studerar för mellantermer. Jag beräknar ett medelvärde för dessa elever på denna skala av 4,2. (Obs: högre poäng = högre ångest). Avvisningsnivån är 0,05. Finns det en statistiskt signifikant skillnad mellan den allmänna studentpopulationen och studenter som studerar för mellantermer i denna skala?

Steg 2: Identifiera

a. Det sanna medelvärdet (förväntat medelvärde)

b. Befolkningens verkliga standardavvikelse

c. Det beräknade medelvärdet (observerat medelvärde)

d. Befolkningsstorleken

e. Avvisningsnivån

Steg 3: Använd följande formel för att hitta "z-poängen"

Använd följande formel för att hitta
Använd följande formel för att hitta

z = (observerat medelväntat medelvärde)

(standardavvikelse/√populationens storlek)

Steg 4: subtrahera avvisningsnivån från "1"

Skriv ner detta värde

Steg 5: Två-tailed eller One-tailed Test?

För definitioner och exempel på tvåsidig och ensidig test, se början på instruktionsboken till avsnittet med titeln: "Villkor"

Skriv ner om testet är två- eller ensidig.

Steg 6: Ytterligare steg för tvåsidig test

Om testet är ensidigt, lämna antalet beräknade i steg 3 som det är. Om det är tvåsidigt delar du värdet du beräknade från steg 3 på mitten.

Skriv ner detta nummer.

Steg 7: Använd Z-tabellen

Använd Z-tabellen
Använd Z-tabellen
Använd Z-tabellen
Använd Z-tabellen

Gå till Z-tabellen, som är den första tabellen under detta steg. Använd det nummer du skrev ner i steg 6 och hitta det i mitten av tabellen. När du har hittat numret i mitten använder du kolumnen längst till vänster och den översta raden för att bestämma värdet.

Skriv värdet. För ytterligare instruktioner för att hitta detta värde är följande ett exempel på hur du använder z-tabellen:

Om ditt antal var “0,0438” beräknat i steg 6, som finns i tvärsnittet i kolumn 3 och rad 3 i z-tabellutdraget, skulle ditt värde vara 0,11. Längst till vänster i tabellen har värdet på första plats decimal. Den översta raden har värdet för andra platsens decimal. Se den andra bilden av ett utdrag av z-tabellen för ett exempel.

Steg 8: Avvisa nollhypotesen eller avvisa nollhypotesen

Jämför antalet du hittade i steg 7 med det tal du beräknade i fråga 3 för att avgöra om du ska avvisa nollhypotesen eller om du inte ska avvisa nollhypotesen.

Skriv ner numret från steg 3 Skriv ner numret från steg 7

Om det tal du beräknade från steg 7 är mindre än det tal du beräknade i steg 3, ska du avvisa nollhypotesen. Om det tal du beräknade från steg 7 är större än det tal du beräknade i steg 3, kan du inte avvisa nollhypotesen

Avvisa nollhypotesen eller misslyckas med att avvisa nollhypotesen?

Steg 9: Bestäm statistisk betydelse

Om du förkastar nollhypotesen finns det en statistisk signifikans mellan variablerna. Om du inte avvisar nollhypotesen finns det ingen statistisk signifikans mellan variablerna.

Skriv ner om det finns eller om det inte finns någon statistisk signifikans

Steg 10: Kontrollera dina svar

  • Steg 3: 2
  • Steg 5: Två-tailed
  • Steg 6: 0,475
  • Steg 7: 1,96
  • Steg 8: Sedan 1,96 <2 ska du avvisa nollhypotesen
  • Steg 9: Det finns en statistisk signifikans

Rekommenderad: