Arduino ljudsensor larm: 5 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:44

Denna handledning syftar till att bygga ett larm baserat på ljudsensorn med hjälp av Arduino.

Steg 1: Obligatorisk komponent

1. En ljudsensor

2. En lysdiod

3. Ett 330-ohm motstånd

4. En Arduino -bräda

5. Gäng trådar

6. En dator

Dessutom kräver det en grundläggande förståelse för Arduino -kod och python

Steg 2: Bygg kretsen

Samma som den första grafen, en ljudsensor har fyra stift. VCC och GND kommer att ansluta till 5V och GND på Arduino. D0 måste köra med någon digital stift som är 7 i min krets på Arduino -kortet. Det är så en ljudsensor ska leda.

Senare måste Led också kopplas in. Kortsidan ska anslutas till marken på Mini -brödbräda. Det viktigaste är ett motstånd på 330 ohm som ska kopplas mellan dem. Långsidan kommer att ansluta till en annan digital stift som är 13 i min krets.

Steg 3: Arduino -kod

Efter att kretsen har installerats kan vi använda Arduino -kod för att få den att fungera.

Steg 4: Kolv

För att styra sensorn med kolv skriver vi först en kolv med python. Vi måste först veta vad vi vill upptäcka för att kunna lagra i forms.py -filen. I det här fallet är det enda vi behöver veta om sensorn är på eller av.

Routes.py bör överföra data om vi gör någon ändring av ljudsensorns switchläge. Dessutom måste vi använda pyserialpaketet för att kunna kommunicera med Arduino eftersom Arduino -koden är sammanställd i C -kod. Det kommer att skriva värdet i Arduino för att slå på och stänga av sensorn.

Vi behöver också två HTML -filer för att kunna köra webbsidan. Inloggningsfilen är filen där du kommer att se sensorns tillstånd. Om du vill ändra tillståndet omdirigeras det till indexsidan och det här är sidan du kan slå på och stänga av sensorn.

Hela filen ska sparas som bilderna för att köra dem. Du måste också använda pip install för att installera kolv, pyserial, kolv-wtf om du inte har dem. Dessa är nödvändiga moduler för att köra följande filer.

Steg 5: Testa

När varje steg ovan är klart bör du kunna köra ditt nya lilla larm. För att göra det måste du köra "python iotapp.py".