IOT -baserat patientövervakningssats: 7 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:44

INTRODUKTION:

I dagens värld är människor mer benägna att drabbas av sjukdomar på grund av deras livsstil och kostvanor. I ett sådant scenario har övervakning av patienters hälsa en viktig roll att spela. Hälsovård är ett viktigt och snabbt utvecklande område. Tekniska framsteg har gjort de omöjliga idéerna möjliga. Genom att använda integrerat sensornätverk är det nu möjligt att hälsotillståndet för våra älskade människor kan övervakas utan problem. Särskilt ålderdomspatienter kan övervakas och i nödfall kan familjemedlemmar eller läkare larmas och den nödvändiga hjälpen kan ges vid rätt tidpunkt. Detta IOT -baserade patientövervakningssystem har ett sensornätverk som håller koll på patienternas hälsotillstånd och använder internet för att informera sin familj eller läkare vid eventuella problem. Detta system kan avkänna kroppstemperatur, luftfuktighet, andningsfrekvens och blodtryck. Dessa parametrar mäts av olika sensorer och bearbetas med hjälp av en mikrokontroller och visas sedan på LCD -skärmen. Temperaturen och luftfuktigheten mäts med DHT 11 -sensorn och blodtrycket mäts med manschettmetod. Detta överförs över internet för att lagras och ses av läkare eller familjemedlemmar.

Tillbehör

Komponenter som krävs:

1. Kroppstemperatur, luftfuktighet och andningsfrekvens

DHT 11 (fuktsensor)

2. Blodtryck

• ASCX15DN Honeywell trycksensor
• Luftinflator minipump
• Magnetventil
• MAX30100 (puls)

3. Spo2

MAX30100

4. IOT

ESP8266 (WI_FI -modul)

5. Mikrokontroller

Arduino UNO

Steg 1: FÖRSLAGSMODELL

Blockschemat för den föreslagna modellen visas ovan. Detta system består av fuktsensor, pulssensor ansluten till en mikrokontroller, som sedan visas och även överförs via Wi-Fi-modulen till webben. Dessa värden kan ses av Android -applikationen installerad i läkarens och patientens telefon.

Notera:

DHT11 -sensorn är placerad nära näsborren. Den kan mäta luftfuktighet och temperatur. Luftfuktighet är vatteninnehållet i luften. Sensorn känner av skillnaden i luftfuktighet mellan inandnings- och utandningsluften. Denna skillnad räknas för antalet andetag per minut (bpm) som är andningsfrekvensen.

Steg 2: HARDWARE

Maskinvaruanslutning

Arduino -gränssnitt DHT11 (kroppstemperatur, luftfuktighet och andningsfrekvens)

Vcc-stift ----- 5V i Arduino UNO

Out pin 3 ----- Analog Output (Analog pin A0)

Gnd pin 5 ----- Jord i Arduino UNO

Arduino-gränssnitt ASCX15DN Honeywell-trycksensor, magnetventil och luftinflator (blodtryck-BP)

Trycksensorn har 6 stift.

stift 2 ----- 5V i Arduino UNO

stift 3 ----- Analog utgång (analog stift A1)

stift 5 ----- Jord i Arduino UNO

Magnetventil har 2 ledningar.

En tråd ----- Jord i Arduino UNO

En annan tråd ----- Digital Pin (Digital pin D10)

Air Inflator har 2 trådar.

En tråd ----- Jord i Arduino UNO

En annan tråd ----- Digital Pin (Digital pin D8)

Arduino -gränssnitt MAX30100 -sensor (hjärtfrekvens och Spo2)

För att se anslutning klicka här MAX30100.

Arduino -gränssnitt ESP8266 (IOT)

anslut både ESP: s Power Pin och Enable Pin 10K -motstånd sedan till Unos +3.3V power pin

anslut ESP: s jord/GND -stift till Unos jord/GND -stift

anslut ESP: s TX till Uno's Pin 3

anslut ESP: s RX till 1K -motstånd och sedan till Uno's Pin 2

anslut ESP: s RX till 1K -motstånd sedan till Unos GND -stift.

Se enligt figuren ovan.

Arduino -gränssnitt LCD (Display)

För att se anslutning klicka här 16X2 LCD.

Steg 3: PROGRAMVARA

Arduino IDE:

Arduino Integrated Development Environment - eller Arduino Software (IDE) - innehåller en textredigerare för att skriva kod, ett meddelandeområde, en textkonsol, en verktygsfält med knappar för vanliga funktioner och en serie menyer. Den ansluter till Arduino och Genuino hårdvara för att ladda upp program och kommunicera med dem.

För att ladda ner Arduino IDE -programvaran, klicka på länken nedan:

Arduino IDE

Steg 4: MOLDATOR

ThingSpeak:

ThingSpeak är en IOT -applikation med öppen källkod som lagrar och hämtar data från saker. Den har stöd från MATLAB och MathWorks Software. Det gör det möjligt för användarna att visualisera resultaten och att arbeta fritt i MATLAB utan licens.

Utmatningen från patientövervakningssatsen för parametrarna kroppsfuktighet, kroppstemperatur, andningsfrekvens, blodtryck (systole och diastole) visas på IOT -applikationen enligt figurerna ovan.

För att se ThingSpeak -applikationen, klicka på länken nedan:

ThingSpeak

Steg 5: MOBILT GRänssnitt

Virtuino Android -applikation:

Virtuino är en Android-applikation för övervakning och kontroll av elektroniska enheter via internet eller lokalt Wi-Fi. Det hjälper till att visualisera data eller utdata genom olika widgets. Denna applikation har många andra faciliteter inklusive SMS -varning som är en framträdande funktion.

Utmatningen från patientövervakningssatsen för parametrarna kroppsfuktighet, kroppstemperatur, andningsfrekvens, blodtryck (systole och diastole) visas på Android -applikationen som visas i figurerna ovan.

För att ladda ner Virtuino Android -applikationen, klicka på länken nedan:

Virtuino App

Steg 6: UTGÅNG

Steg 7: KOD

Den bifogade koden (koden) skickar kroppstemperatur, luftfuktighet och andningsfrekvens till IOT.

Den bifogade koden (kod 1) skickar blodtryck, puls, Spo2 till IOT.

Notera:

om koden felsöker har jag bifogat separata koder kan du kombinera den för ditt ändamål.

(dvs) wifi, sample_honeywell)

klicka här för koden Max30100_spo2, puls, 16x2_LCD