Innehållsförteckning:
- Tillbehör
- Steg 1: Förbered kropparna
- Steg 2: Montera den elektroniska delen
- Steg 3: Gör huset
- Steg 4: Fäst Ghosty eller Skully på Pan/tilt -mekanismen
- Steg 5: Gör de röda ögonen
- Steg 6: Anslut servomotorn till Skullys käke
- Steg 7: Ladda upp Arduino -koden
Video: Ansiktsspårning och leende upptäcker Halloween -robotar: 8 steg (med bilder)
2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:44
Halloween kommer! Vi bestämde oss för att bygga något coolt. Möt Ghosty och Skully robotar. De kan följa ditt ansikte och de vet när du ler att skratta med dig!
Detta projekt är ett annat exempel på att använda iRobbie App som konverterar iPhone till en kraftfull verktygslåda för Arduino -projekt. Appen kan fånga och bearbeta video och sedan skicka X- och Y-koordinater samt leende-status till Arduino via HM-10 bluetooth-modulen.
Tillbehör
1. Arduino UNO styrelse
2. HM-10 Bluetooth-modul
3. Pan/Tilt kit med servon
4. Brödbräda
5. Lysdioder
6. Servomotor SG-90
7. iRobbie-A iOS-app
8. Skall och spöke Halloween dekorationer
Steg 1: Förbered kropparna
För detta projekt använde vi billiga Halloween -dekorationer som finns i en dollarbutik och gjorde dem till fullt fungerande robotar.
För steg ett för att göra skallen till en robot, klippte vi av huvudet från stativet med en liten bågfil.
Steg 2: Montera den elektroniska delen
Vi använde ett pan/tilt-kit med två servon, Arduino Uno och HM-10 bluetooth-modulen.
Skully kräver extra SG-90 servomotor.
Se bifogade scheman.
Steg 3: Gör huset
Till bostäder använde vi en presentförpackning i kartong med ett lock i trä.
Vi fäst ett batteri med en på/av -strömbrytare inuti lådan med hjälp av dubbelsidig tejp och skar ett hål på sidan av lådan så att strömbrytaren kan nås från utsidan.
Vi borrade ett litet hål i locket för trådarna som ansluter lysdioderna och servomotorerna att gå igenom och fäst pan/tilt -mekanismen på locket.
Steg 4: Fäst Ghosty eller Skully på Pan/tilt -mekanismen
För att fästa Ghosty eller Skully på pan/tilt -mekanismen använde vi engångsgafflar. För att fästa Ghosty eller Skully på pan/tilt -mekanismen använde vi engångsgafflar. Skullys gaffel är kortare.
Steg 5: Gör de röda ögonen
Vi gjorde de röda ögonen med hjälp av lysdioder.
Steg 6: Anslut servomotorn till Skullys käke
För Skully använde vi en annan servo så att han kunde röra munnen medan han skrattar, vilket ser fantastiskt ut men kräver lite mer arbete än Ghosty.
Steg 7: Ladda upp Arduino -koden
Ladda ner Arduino-koden häri
Anslut din Arduino UNO till din dator med USB -kabeln.
Ladda upp koden till Arduino UNO
Ladda ner iRobbie-A-appen till din iPhone från Apple AppStore
Kör App, välj Face Tracking, anslut din iPhone via Bluetooth till Arduino, njut!
Rekommenderad:
En IoT Halloween Pumpa - Kontroll -lysdioder med en Arduino MKR1000 och Blynk -app ???: 4 steg (med bilder)
En IoT Halloween Pumpa | Kontroll -lysdioder med en Arduino MKR1000 och Blynk -app ???: Hej alla, För några veckor sedan var det Halloween och efter traditionen huggade jag ut en fin pumpa till min balkong. Men med min pumpa utomhus insåg jag att det var ganska irriterande att behöva gå ut varje kväll för att tända ljuset. Och jag
Hur man upptäcker växtsjukdomar med maskininlärning: 6 steg
Hur man upptäcker växtsjukdomar med maskininlärning: Processen att upptäcka och känna igen sjuka växter har alltid varit en manuell och tråkig process som kräver att människor visuellt inspekterar växtkroppen vilket ofta kan leda till en felaktig diagnos. Det har också förutspåtts som globalt
Hindret upptäcker White Cane: 5 steg
Obstacle Detecting White Cane: I min skola pratade min lärare om hjälpmedel och hur vi kan göra verktyg för att hjälpa andra människor. Jag var fascinerad av denna idé, så jag bestämde mig för att skapa ett varningssystem för oförutsägbara hinder för dem som är synskadade. För
8 Reläkontroll med NodeMCU och IR -mottagare med WiFi och IR -fjärrkontroll och Android -app: 5 steg (med bilder)
8 Reläkontroll med NodeMCU och IR -mottagare med WiFi och IR -fjärrkontroll och Android -app: Styrning av 8 reläväxlar med nodemcu och IR -mottagare via wifi och IR -fjärrkontroll och Android -app. Fjärrkontrollen fungerar oberoende av wifi -anslutning. HÄR ÄR EN UPPDATERAD VERSIONKLICK HÄR
Temperatur och fuktighet Display och datainsamling med Arduino och bearbetning: 13 steg (med bilder)
Temperatur- och luftfuktighetsvisning och datainsamling med Arduino och bearbetning: Intro: Detta är ett projekt som använder ett Arduino -kort, en sensor (DHT11), en Windows -dator och ett bearbetningsprogram (ett gratis nedladdningsbart) för att visa temperatur, luftfuktighetsdata i digital och stapeldiagramform, visa tid och datum och kör en räkningstid