Covid Live -rapport med Raspberry Pi: 6 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:40

Som vi vet påverkas hela världen av COVID-19-pandemin och nästan alla arbetar hemifrån. Vi borde alla i bästa fall utnyttja denna varaktighet, för att förbättra våra tekniska färdigheter eller skriva några bra Pythonic-skript. Låt oss se ett enkelt Python-manus för att demonstrera de statliga corona-virusfallen i Indien. Detta Python -skript hämtar levande data från hälsoministeriets officiella webbplats.

Tillbehör

Hallon pi 3 b+

SD -kort (min 16 GB)

HDMI -kabel

Ethernet -kabel

Internet anslutning

om du är första gången i hallon pi måste du konfigurera det:-

andra krav

viusal stdio-kod (python ide) länk här:-

Steg 1: Raspberry Pi Setup

Se till att operativsystemet är installerat på SD -kortet. Din SD kan ha Raspberry Pi operativsystem installerat. … Konfigurera Wifi -anslutningen på ditt SD -kort. … Slå på din Raspberry Pi. … Anslut till din Raspberry Pi med SSH. … Installera VNC -server. … Installera en VNC Viewer på din bärbara dator.

För att köra ett program

Innan vi börjar skriva programvaran måste vi först installera Raspberry Pi GPIO Python -modulen. Detta är ett bibliotek som tillåter oss att komma åt GPIO -porten direkt från Python.

För att installera Python -biblioteket öppnar du en terminal och kör följande

pip installera python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Med biblioteket installerat öppnar du nu din favorit Python IDE och klistrar in den här koden eller försöker själv

Steg 2: Du måste installera några ytterligare funktioner för det de är:-

pip installera bs4

pip installera tabulat

pip installera matplotlib

pip installera numpy

du måste öppna kommandotolken, gå sökknappen och ange cmd och öppna med Kör som administratör

Steg 3: Importera Libaray

# importera bibliotek

importförfrågningar

från bs4 import BeautifulSoup

från tabulat import tabulat

importera os

importera numpy som np

importera matplotlib.pyplot som plt

Steg 4: Insamling av levande data från hälsoministeriets officiella webbplats

extract_contents = lambda rad: [x.text.replace ('\ n', '') för x i rad]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirmed', 'Foreign-Confirmed', 'Cured', 'Death']

response = requests.get (URL).content soup = BeautifulSoup (svar, 'html.parser')

header = extract_contents (soup.tr.find_all ('th'))

stats = all_rows = soup.find_all ('tr')

för rad i alla_rader:

stat = extract_contents (row.find_all ('td'))

om stat:

om len (stat) == 5:

# sista raden

stat = ['', *stat]

stats.append (stat)

elif len (stat) == 6:

stats.append (stat)

statistik [-1] [1] = "Totalt antal fall"

stats.remove (statistik [-1])

Steg 5: Skapa tabell för att visa utmatningen

objekt =

för rad i statistik: objects.append (rad [1])

y_pos = np.arange (len (objekt))

prestanda =

för rad i statistik:

performance.append (int (rad [2]) + int (rad [3]))

tabell = tabulera (statistik, rubriker = SHORT_HEADERS)

tryck (tabell)

Steg 6: Nu kan du se rapporten

Kom ihåg att det är en live -rapport så det blir förändringar varje gång