Digit Recognizer With Python: 3 steg

2025 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-13 06:58

Ett tema som är populärt för "Computer Vision" som innehåller en programvara för återskapande av protokoller. Det är möjligt att tänka mig att det är möjligt att använda en dator för att kunna utöka horisonten för att beräkna rättigheter.

Steg 1: Ladda ner Python

Instalar el lenguaje de programación elegido, Python.

www.python.org

Steg 2: Ladda ner El Dataset De MNIST

Conseguimos el "dataset" y el "training set" de bilder för poder entrenar y, posteriormente, probar la red y confirmmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Steg 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de processamiento. För allt, eleganta funktioner för "kostnaden" eller fel kan du tillåta en röd aprender och minimera alla fel som kan jämföras med resultatet av det. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git