Smart Trash Management System: 23 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:44

INTRODUKTION.

Aktuellt problem eller problem relaterat till detta projekt

Huvudproblemet med vårt nuvarande samhälle är ackumulering av fast avfall. Det kommer att få större inverkan på hälsa och miljö i vårt samhälle. Upptäckten, övervakningen och hanteringen av dessa slöseri är ett av nuvarande tiders primära problem.

Det är en ny metod för att hantera slöseriet automatiskt. Detta är vårt IOT Smart Garbage Manufacturing -system, ett innovativt sätt som hjälper dig att hålla städerna rena och hälsa. Följ vidare för att se hur du kan påverka för att städa ditt samhälle, hem eller till och med omgivningen, ta oss ett steg närmare ett bättre sätt att leva

Varför IOT?

Vi lever i en tid där uppgifter och system hänger ihop med IOT: s kraft för att få ett mer effektivt system för arbete och att utföra jobb snabbt! Med all kraft vid våra fingertoppar kommer det att kunna åstadkommas !! I och genom användning av IOT kan vi leda mänskligheten in i en ny teknologisk era. Att bygga en allmän arkitektur för IOT är därför en mycket komplex uppgift, främst på grund av det extremt stora utbudet av enheter, teknik för länklager och tjänster som kan vara delaktig i ett sådant system.

Steg 1: Översikt över övervakningssystemet

Nuvarande problem med sophämtningen

Dessa dagar kan vi observera att sopbilen brukar åka runt i staden för att samla fast avfall två gånger om dagen. Att säga att det verkligen är förgäves och ineffektivt. Till exempel, låt oss säga att det finns två gator, nämligen A och B. Gata A är en trafikerad gata och vi ser att skräpet fylls riktigt snabbt medan gatan B även efter två dagar är papperskorgen inte halvfull. Vad är då problem kommer att uppstå på grund av detta ???

• Slöseri med mänskliga resurser
• Slöseri med tid
• Slöseri med pengar
• Slöseri med bränsle

Steg 2: Bildande av hypotes

Problemet är att vi inte vet den faktiska sopnivån i varje papperskorg. Så vi behöver en realtidsangivelse av sopnivån i papperskorgen vid varje given tidpunkt. Med hjälp av dessa uppgifter kan vi sedan optimera avfallsuppsamlingsvägar och i slutändan minska bränsleförbrukningen. Det gör att papperskorgen kan planera sitt dagliga/veckovisa hämtningsschema.

Steg 3: Kriterier

Följande saker bör beaktas:-

• Först och främst måste du hitta höjden på soptunnan. Detta kommer att hjälpa oss att generera procentandelen av papperskorgen i papperskorgen. För att göra det bör två kriterier vara uppfyllda för att visa att den specifika papperskorgen måste tömmas;
• Mängden skräp, med andra ord om papperskorgen är halvfull behöver du inte riktigt tömma den. Den maximala mängd skräp vi tillåter är 75% av papperskorgen. (Det kan göras enligt dina önskemål)
• Det finns ett annat fall, om en viss behållare fyller 20% och sedan i en vecka om den inte ändras kommer den in i det andra kriteriet, tid. I överensstämmelse med tiden kommer även lite skräp att leda till en illaluktande omgivning. För att undvika detta kan vi anta att vår tolerans är 2 dagar. Så om en papperskorg är mindre än 75%, men om den är två dagar gammal bör den också tömmas.

Steg 4: Elektroniska komponenter

• Arduino 101 (det är en kraftfull mikrokontroller som kan användas för att skicka data via BLE)
• Arduino WiFi Shield 101 (Den kommer att anslutas till arduino 101 för att överföra sina data med hjälp av WiFi

• sensorer

  • Ultraljudssensor (används för att mäta avståndet mellan locket på soptunnan och dess bas)
  • IR -sensor (används för att implementera i storskaligt sopsystem)
• 9V batteri (det är strömkällan för vårt projekt)
• 9V batteriklämma
• Bygelkablar (generiska)
• Skjutbrytare

Steg 5: Programvara

Arduino IDE

Blynk (Det är en av de bästa applikationerna för alla användare eftersom det låter dig visuellt se ditt projekt på någon av dina enheter)

Pytonorm

SQL /MYSQL

Steg 6: Nödvändiga verktyg och maskiner

Hotlimpistol (generisk)

En plastlåda

Handborrare

Steg 7: Teknisk del

En infraröd sensor kommer att placeras på insidan av locket; sensorn kommer att vända mot det fasta avfallet. När papperskorgen ökar minskar avståndet mellan IR -sensorn och papperskorgen. Denna levande data kommer att skickas till vår mikrokontroller.

Obs: Att använda en ultraljudssensor är inte effektiv i stor skala eftersom många ljud skapas under denna process. Så att vi kan garantera papperskorgen eftersom sensorn är mycket känslig för ljud. Det kan leda till fel i datatransaktionen

Vår mikrokontroller, arduino 101, behandlar sedan data och med hjälp av Wi-Fi skickar den den till databasen / appen.

Genom appen eller med hjälp av databasen kan vi visuellt representera mängden papperskorgen i papperskorgen med liten animation.

Steg 8: Konstruktion av modellen

Det är dags att konstruera vårt eget system för att minimera de negativa effekterna av icke-korrekt sophantering. Det kan ätas på två sätt enligt följande:

Liten skala: Med användning av Blynk kan vi skapa en app till en liten nivå. Den kan användas för hushållsavfallshantering eller för en lägenhet eller till och med för ett litet nätverk av hus.

Stor skala: Genom att skapa en databas i molnet kan vi skapa en intranätanslutning mellan vissa gränser. Med Python/SQL/MYSQL kan vi skapa en databas i molnet för att bilda ett nätverk av papperskorgar.

Steg 9: Skapa ett övervakningssystem i liten skala

STEG 1

Ta en plastbehållare och markera två ögon på den. Ta nu bort locket och spåra de två '' ögonen '' på ultraljudssensorn. detta kommer att vara den sida som vetter mot botten av papperskorgen

Steg 10: Steg-2

Ta en handborrare och borra de markerade platserna smidigt. Fixera sedan ultraljudssensorn i hålen utan att fånga någon del av sensorn. (Därför kan vi försäkra oss om att avläsningen skulle vara tillförlitlig)

Steg 11: Steg-3

Montera helt enkelt basskyddet på Arduino 101 och fäst ultraljudssensorn på någon av stiften. Källkoden anges nedan

Anslut en skjutbrytare till modulen

Steg 12: Steg-4 (prototyp)

Ta en provkorg i huset och fixa sedan komponenterna noga till den och anslut sedan den till Blynk och testa

Steg 13: Steg-5 (länka till Blynk-appen)

För att ansluta data som tas emot från arduino till internet kan vi använda en förbyggd plattform som heter Blynk och kan laddas ner från Android App Store. Denna app kan styras med Arduino IDE

play.google.com/store/apps/details?id=cc.

Steg 14: Steg-06 (Ställa in appen)

Källkoden finns redan ovan. För att kunna programmera Arduino 101 måste du först installera de drivrutiner som behövs. För att kontrollera om du redan har dem installerade öppnar du Arduino IDE, klickar på verktyg, sedan brädor och ser om antingen Arduino eller Genuino 101 finns i listan. Om de är där, hoppa till nästa steg, om inte följ med

• För att ladda ner nödvändiga drivrutiner för att kunna använda Arduino mkr1000, öppna Arduino IDE igen, klicka på verktyg, tavlor och sedan styrelsehanterare.
• När dina drivrutiner är installerade, fortsätt och ladda ner de bibliotek som behövs. För att vårt program ska fungera behöver vi WiFi101 -biblioteket, Blynk -biblioteket och ultraljudsbiblioteket, alla tre finns i Arduinos inbyggda bibliotekschef. Öppet för skiss och inkludera sedan bibliotek. sedan bibliotekschef.

Steg 15: Steg-7 (Testning)

Med hjälp av Blynk-appen kan vi göra en liten presentation av papperskorgen i papperskorgen med hjälp av 3 lysdioder. Välj Arduino 101 som din mikrokontrollerannons, använd "BLE" som "anslutningstyp

Strikt; Ingen användning av Bluetooth

Du får sedan ett mail med "auth -token" som du behöver mata in i koden (nämns i koden).

Steg 16: Steg-8 (resultat)

Med hjälp av en smartphone eller en bärbar dator kan du övervaka soptunnan enligt följande …

Följande färg representerar mängden skräp i papperskorgen

1. Grön - 25%
2. Orange - 50%
3. Röd - 75%

Steg 17: Slutsats för småskalig

Som nämnts ovan kan den övervakas under kontroll av en smartphone eller en bärbar dator. Mer över det kommer inte att vara lämpligt när det gäller storskalighet. Så projektet med övervakning i liten skala är framgångsrikt

Låt oss nu utforska hur man gör det i större skala.

Steg 18: Övervakningssystem i stor skala

Det kommer att vara något som skiljer sig från småskaligheten.

Det skulle vara mer framträdande för regeringen i alla länder

Eftersom all regering söker en bra lösning, här kommer jag att berätta en lösning för det. Här kommer det…

Steg 19: Översikt

Detta kan göras enligt två kriterier:-

• vi kan skapa en stor soptunna som är vanlig för en gata. Låt oss säga att det på en viss plats kallas "A" och det består av 10 gator. Sedan ska vi göra 40 papperskorgar som är riktigt stora (4 papperskorgar för varje gata som polyeten, matvaror, glasögon och metaller ska samlas in separat)
• Eller så kan vi marknadsföra nya soptunnor till alla butiker och vi kan meddela alla att köpa dessa sopkärl. Samtidigt kan vi tjäna för regeringen till och med.

Steg 20: Steg att vara orolig

det kommer att vara samma modul som används för småskaliga

Men användningen av infraröd sensor skulle vara mycket framträdande eftersom många ljud uppstår i miljön och det kan leda till datafel. Det är därför bättre att använda IR -sensor

Så jag tror att det inte kommer att vara nödvändigt att förklara samma saker igen eftersom alla saker nämns ovan.

Steg 21: Hantering av stora data med hjälp av databas

Så det här kommer att bli den mycket viktiga delen av allt och detta är den nya idén för alla.

vi ska skapa en databas med python/SQL/MYSQL. Då kommer vi att ansluta den till molnet. Så att det kan vara användbart för regeringen att hantera all data som tas emot från arduino

Steg 22: Resultatberäkning i databas

Som sagt ovan kommer vi att ställa in arduino för att skicka data till databasen med vissa intervall från olika platser.

Sedan kan vi utvärdera var soporna snabbt samlas in. Efter det kan vi hantera soporna.

Detta kan göras med indragning av att använda under lång tid eller för att samla in dataövervakning.

Steg 23: Slutsats

Med hjälp av data som tas emot från databasen kommer regeringen att kunna skapa ett brett nätverk för att samla skräp. Så att det kommer att leda till -

Minimal förbrukning av bränsle