Vad är tvetydig känsla_ "EMEMOHO": 5 steg

2025 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2025-01-23 15:11

Projektet är KNUA (Korea National University of Arts) ett centrum för fusionskonst., Detta är resultatet av teamet "Faint Hope".

I detta projekt definierade vi uttryck som har två kontrasterande känslor som tvetydiga uttryck för mycket uttryck blandat med mer än två känslor. Genom att analysera känslornas tvetydighet genom API, utvecklade vi detta projekt som ett spel för att tänka om tvetydighet genom att jämföra och korsa om att känna igen andras känslor i varje perspektiv av mänskligt och AI.

Steg 1: BEHOV

Behov!!

1. bearbetningshämtning:

2. Microsoft Azure -konto:

Installera bearbetning på PC

steg 1.

1. Öppna bearbetningens hemsida och installera bearbetning som passar ditt operativsystem

steg 2.

1. klicka på bearbetning du laddade ner. 2. Utför bearbetning Processing IDE -> Sketch -> Internal Library… -> Adding Library… click. 3. När Contribution Manager startas väljer du fliken Bibliotek och söker efter HTTP -förfrågningar. 4. Välj HTTP -förfrågningar för bearbetning av bibliotek och klicka på Installera. 5. När installationen är klar, sluta bearbeta och starta om (rekommenderas)

Så här skapar du ett Microsoft Azure -konto

steg 1.

1. ansluta till MS Azure

2. Skapa upplevelsekonto (eller viktat) konto Kan begära kreditkortsinformation för identifiering

steg 2.

1. Gå till portalen efter att du loggat in på Azure.

2. Klicka på Dashboard om du redan har skapat resurser. Logga in på Azure och gå till Portal.

3. Om du vill skapa en ny resurs väljer du Skapa resurs -> AI + Maskininlärning -> Ansiktsresursval.

4. Klicka på Starta prov för ditt provkonto.

5. Ange resursinformation och klicka på Skapa.

steg 3. Kontrollera adressen och nyckeln till API: et.

1. Klicka på resursen som du registrerade och få nyckeln -> Klicka på nyckeln

2. Bekräfta din nyckel.

3. Kontrollera åtkomstadressen för Face API.

Steg 2: [Referens] MS Azure prissättningspolicy

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Steg 3: Låt oss prova

1. Ladda ner filen.

2. Ange din egen nyckel i exemplet.

3. klicka på play -knappen.

4. Klicka på fönstret och vänta.

5. kolla resultatet !!!!!!

Steg 4:

Steg 5: KOMMENTARER & Ånger, vi behöver hjälp !

KOMMENTAR

Förutom bilder försökte vi analysera de tvetydiga värden som härrör från text, till exempel Twitter. Vi ville också ha spelets format, användarna presenterades med en rankningsmetod så att de kunde fortsätta att använda spelet och få dem att intressera sig för "vad som gör" tvetydiga (vi kallar EMEMOHO) ". Baserat på förhållandet mellan uttryck och känslor, syftade vi till att göra det möjligt för användare att utforska och definiera oklarhet.

Ångrar

inspelningsförmåga. vi återspeglade inte forskningsdata för att använda Twitter. Ändra bildbibliotekets konstruktionsmetod - bygg bibliotek genom att Google kryper i realtid, men det ersattes av människors arbete på grund av bristande förmåga. Även om uttrycket som frågesporten efterfrågar och användarens uttryck inte stämmer, betraktas det som en framgång. Det är inte klart att texten som avger känslovärdet för uttrycket för användaren som analyseras av API överlappar bilden som laddas från biblioteket. Samarbetar med mobilen. Ui, Ux, interaktion, gränssnittsdesign. Det var svårt att definiera "vad vi kallar tvetydiga" som behövs för kodningsbyggnaden i teamet.

För att förbättra 4 & 5) Lägg till kod så att den visar känslomässiga data utan att överlappa varandra. Ändra användaren för att uppleva misslyckande och framgång i enlighet med frågetexten.

Låt oss utforma ett rankningssystem så att användarna kan fortsätta spela och vara intresserade: Vi hittar tvetydig tvetydighet som definierar förhållandet mellan tvetydiga uttryck och känslor som ett gemensamt språk genom rankning och poängsättning av lagrade användare.