Nvidia Jetson Nano Handledning - Första titt med AI & ML: 7 steg

2024 Författare: John Day | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-30 12:41

Hej, vad händer grabbar! Akarsh här från CETech.

Idag ska vi ta en titt på en ny SBC från Nvidia som är Jetson Nano, Jetson Nano är fokuserad på artificiell intelligens tekniker som bildigenkänning etc. Vi kommer först att starta upp denna baby och sedan titta på hur kan vi fungera på det. Kolla in videon ovan som kan göra saker mer tydliga för dig:) Låt oss nu börja.

Steg 1: Skaffa PCB för ditt projekt tillverkat

Du måste kolla in PCBGOGO för att beställa PCB online billigt!

Du får 10 kretskort av god kvalitet tillverkade och levererade till din dörr för 5 $ och lite frakt. Du får också rabatt på frakten på din första beställning. PCBGOGO har kapacitet för PCB -montering och stenciltillverkning samt håller goda kvalitetsstandarder.

Kolla in dem om du behöver tillverka eller montera kretskort.

Steg 2: Om Jetson Nano

Några specifikationer:

• GPU: 128-kärniga NVIDIA Maxwell ™ GPU
• CPU: Quad-core ARM® A57 CPU
• Minne: 4 GB 64-bitars LPDDR4
• Lagring: 16 GB eMMC 5.1 -blixt
• Videokodare: 4K @30 （H.264/H.265）
• Videodekoder: 4K @60 （H.264/H.265）
• Kamera: 12 banor (3 × 4 eller 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 （1.5Gbps）
• Anslutning: Gigabit Ethernet
• Skärm: HDMI 2.0 eller DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
• UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
• I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
• Mått: 100 x 80 x 29 mm/3,94x3,15x1,14”

Steg 3: Komma igång: Delar

För att komma igång och starta Jetson Nano behöver du följande hårdvara:

• Jetson Nano: Link
• HDMI -skärm, jag använde en 7 -tums pekskärm från DFRobot
• Tangentbord och mus, jag fick en trådlös kombination från DFRobot
• SD -kort på minst 16 GB och klass 10
• Minst 5V 2Amp mikro -USB -strömförsörjning
• Ethernet -kabel eller ett WiFi -kort för att lägga till internetåtkomst till Jetson Nano

Steg 4: Förbereda SD -kortet

1) Ladda ner Jetson Nano Developer Kit SD -kortbild och notera var den sparades på datorn.

2) Ladda ner en programvara för bildblinkare för ditt operativsystem, jag använde Win32 Disk Imager -verktyget i Windows för att blinka SD -kortet med bilden nedladdad i steg 1.

3) Anslut ditt SD -kort till din dator/bärbara dator och flasha sedan ned den nedladdade bilden till SD -kortet med hjälp av blixtverktyget på din dator.

4) När bilden blinkar på SD -kortet är kortet klart att sättas in i Jetson Nano

Steg 5: Starta Jetson Nano

När alla ledningar är anslutna till Jetson och strömförsörjningen är påslagen kommer du att se installationsskript som körs på skärmen.

Du måste följa enkla installationssteg som område/språk/tidskonfiguration och systemet startar om för att visa Nvidia -logotypen.

Steg 6: Installera demos:

Uppdatera och uppgradera först programvaran:

• sudo apt-get uppdatering
• s udo apt uppgradering

När uppdateringarna är klara kommer vi nu att installera VisionWorks demo, för att installera måste vi först navigera till mappen med installationsskriptet med följande kommando:

cd/usr/share/visionworks/sources/

Vi måste kopiera skriptet till rotplatsen och navigera till rotplatsen:

• ./install-samples.sh ~
• cd ~

I rotmappen hittar du mappen visionworks works där du behöver köra kommandot make.

• cd /VisionWorks-1.6-Samples/
• göra

När kommandot make är kört kan du navigera till följande sökväg för att köra demos

• cd/bin/aarch64/linux/release/
• ls

I den här mappen ser du de flera demos som du kan köra på följande sätt:

./nvx_demo_feature_tracker

När kommandot har körts ser du ett fönster som det på bilderna.

Steg 7: Fler steg

När detta är klart kan du leka med andra funktioner i Jetson, framåt kommer vi att lägga till en Raspberry Pi -kameramodul till Jetson och göra några bildigenkänningsprojekt.

Håll utkik efter min kanal för mer!